Realizar análisis de datos para entender cambios en el producto.
Interpretar métricas de la colocación y evolución de la cartera de crédito (saldos, moras, conversiones).
Analizar el comportamiento del cliente, patrones de transacciones y métricas clave para mejorar el ajuste del producto al mercado y la experiencia del usuario.
Definición y cálculo de las métricas de negocio asociadas a growth entendido como métricas sobre adquisición, activación y retención usando información tanto del mundo de la cuenta como del negocio de procesamiento de pagos.
Generar insights basados en datos que permitan definir y ajustar las estrategias del producto de cuenta digital para optimizar las operaciones y la satisfacción del cliente.
Desarrollar y mantener informes regulares y ad hoc que proporcionen visibilidad sobre las transacciones y tendencias de uso de nuestros productos.
Asegurarse de que las partes interesadas tengan acceso a estos informes.
Trabajar con equipos de ingeniería de datos para garantizar que se recopilen, procesen y analicen adecuadamente los datos relevantes para el producto de cuenta digital.
Planificar, ejecutar y analizar pruebas A/B y otros experimentos para optimizar características, funcionalidades y la experiencia general del usuario.
Colaborar con equipos multifuncionales, como gerentes de productos, marketing y operaciones, para alinear las estrategias de nuestros productos con los objetivos comerciales generales.
Garantizar que el manejo y análisis de datos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas de cumplimiento.
Requirements
Profesional en administración de empresas, ingeniería industrial, economía o afines.
+3 años de experiencia como Business Analyst, Científico de datos o Data Analyst.
Conocimiento avanzado y demostrado en SQL.
Conocimiento medio-avanzado de Python.
Comprensión de conceptos estadísticos para interpretar datos e identificar patrones.
Experiencia en análisis de transacciones y comportamiento del cliente en entidades financieras o fintech.
Fuertes habilidades para resolver e identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos.
Habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Deseable conocimiento en los servicios de consulta, analítica avanzada y visualización de AWS (Redshift, Athena, Quicksight, Metabase, Sagemaker).
Benefits
Auxilio de medicina prepagada
Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno
Contrato a término indefinido
Salario competitivo
Trabajo remoto de tiempo completo
Cultura de aprendizaje y crecimiento
Tecnologías y procesos de clase mundial
Apoyo económico para cursos y certificaciones
Días libres adicionales a las vacaciones
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
SQLPythonanálisis de datosanálisis de transaccionesinterpretación de métricaspruebas A/Bconceptos estadísticosresolución de problemaspropuestas de solucionesrecomendaciones basadas en datos
Soft skills
comunicación efectivacolaboraciónanálisis críticopensamiento analíticoadaptabilidadorientación al clientetrabajo en equipogestión del tiempopresentación de hallazgosalineación estratégica