Analytics Engineer

Bold

Analytics Engineer bridging data engineering and business analytics at fintech startup. Responsible for building robust data models and pipelines for reliable insights.

Posted 7/23/2026full-timeRemote • 🇨🇴 ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in data engineering and business analytics, focusing on the design, maintenance, and optimization of analytical data models and pipelines. Proficient in SQL and Python for processing large data volumes, with a strong understanding of BI tools and data governance.

Highest-signal resume keywords

Data Warehouse DesignSQL/Python AdvancedBI Tools (Tableau, Power BI, Looker, Quicksight)Data Governance ManagementDisaster Recovery Procedures

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data ModelingData Pipeline OptimizationPerformance TroubleshootingData AnalyticsData GovernanceData Lakehouse CoordinationBusiness IntelligenceData Mesh PrinciplesDomain-Driven DesignCritical Data Availability Management

Soft Skills

CollaborationCommunicationInterpersonal SkillsProblem SolvingTeamwork

Industry Keywords

FintechDigital ProductsData-Intensive IndustriesBusiness Intelligence SystemsAnalytical Systems

Tech Stack

Tools & technologies

PythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Serás el vínculo estratégico entre la ingeniería de datos y la analítica de negocio
Diseñar, mantener y monitorear modelos de datos analíticos orientados al negocio
Construir y optimizar pipelines de transformación
Gestionar la gobernanza integral de datos analíticos
Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio
Modernizar y optimizar procesos de BI legacy
Gestionar SLAs de disponibilidad de datos críticos

Requirements

What you’ll need

Formación académica en Ingeniería, Computación, Matemáticas o áreas similares
Experiencia previa en roles relacionados con ingeniería, analítica o plataformas de datos (mínimo 3 años) con énfasis en entornos de producción y operación de sistemas críticos de BI
Conocimiento práctico en diseño y operación de data warehouse y lakehouse en coordinación con el equipo de plataforma de datos
Dominio de SQL/Python avanzado y experiencia procesando grandes volúmenes de información con capacidad de optimización de performance y troubleshooting en producción
Experiencia contrastada en herramientas de BI enterprise (Tableau, Power BI, Looker, Quicksight) para optimización y gobierno
Experiencia en disaster recovery, backup de datos críticos y procedimientos de continuidad de negocio para sistemas analíticos
Deseable conocimiento de principios de Data Mesh, arquitecturas descentralizadas y comprensión de conceptos de Domain-Driven Design aplicados a datos
Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios, interpretar necesidades y comunicar soluciones técnicas de forma clara.
Deseable experiencia en entornos fintech, productos digitales o industrias intensivas en datos.

Benefits

Comp & perks

Auxilio de medicina prepagada
Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno
Contrato a término indefinido
Salario competitivo
Trabajo remoto de tiempo completo
Cultura de aprendizaje y crecimiento
Tecnologías y procesos de clase mundial
Apoyo económico para cursos y certificaciones
Días libres adicionales a las vacaciones