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Praktikant, Data Analytics – KI im Produktionsumfeld

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Location Type: Office

Location: MünchenGermany

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About the role

  • Du erhältst Einblicke in den gesamten Produktions- und Innovationsmanagementprozess und sammelst Erfahrungen in Innovations- und Digitalisierungsprojekten.
  • Außerdem unterstützt du bei der Programmierung von Datenpipelines und Machine-Learning-Algorithmen mit dem AWS Tech-Stack oder Snowflake im Produktionsumfeld.
  • Darüber hinaus wirkst du mit bei der Umsetzung der digitalen Transformation in der Serien- und Prototypenfertigung.
  • Zudem hilfst du bei der Entwicklung intelligenter, automatisierter Workflows mit n8n und optionalen AI-Agents zur Effizienzsteigerung.
  • Des Weiteren unterstützt du bei der Erstellung von Visualisierungen und Implementierung von Data Tools.
  • Die agile Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachstellen rundet dein Aufgabengebiet ab.

Requirements

  • Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit starkem Data-Science-Interesse.
  • Tiefes Know-how in Data Analytics und Artificial Intelligence.
  • Interesse an Workflow-Automatisierung, Systemintegration und agentenbasierten KI-Lösungen.
  • Versierte Programmier-Skills in Python, SQL, PyTorch und PySpark.
  • Praxiserfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen sowie Infrastructure as Code.
  • Umgang mit großen Datenmengen, Data-Lake-Architekturen und ETL-Pipelines.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
Benefits
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
Data AnalyticsArtificial IntelligencePythonSQLPyTorchPySparkData-Lake-ArchitekturenETL-PipelinesWorkflow-AutomatisierungSystemintegration
Soft Skills
strukturierte Arbeitsweiseergebnisorientierte Arbeitsweiseagile ZusammenarbeitKommunikationsfähigkeiten