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Werkstudent Data Science, Data Engineering

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part-time

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Location Type: Office

Location: MünchenGermany

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Job Level

About the role

  • Du unterstützt beim Aufbau von Analysealgorithmen und Dashboards für die Qualitätsarbeit.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Umsetzung von Datenpipelines, Data Science Verfahren und Dashboards gemäß den Anforderungen.
  • Darüber hinaus trägst du dazu bei, Machine Learning Modelle zu trainieren und zu betreiben.
  • Zudem unterstützt du bei der Erstellung von Dokumentationen und hilfst dem Team bei der Nutzung der Applikationen.
  • Du wirkst mit bei der Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes und beim Rollout der Applikation in weiteren Abteilungen.
  • Außerdem unterstützt du bei der Einholung von Nutzerfeedback, bereitest dieses auf und setzt es nach Abstimmung im Team um.

Requirements

  • Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Informationstechnik oder vergleichbarer Studiengänge.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
  • Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Datenbanken, Data Engineering oder Data Science.
  • Erweiterte Kenntnisse von Tools zur Datenauswertung, z.B. Python Libraries inkl. pandas, pyspark, etc. und/oder SQL Anwendungen.
  • Erste Erfahrungen mit Cloudsystemen und Big Data Frameworks wie Amazon Web Services oder Palantir Foundry von Vorteil.
  • Erste Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil.
  • Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
Benefits
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
PythonData ScienceData EngineeringDatenpipelinesMachine LearningSQLpandaspysparkCloudsystemeBig Data Frameworks
Soft Skills
TeamarbeitKommunikationsfähigkeitDokumentationNutzerfeedbackProjektmanagement