Tech Stack PyTorch Tensorflow
About the role 模型微调与优化 — 使用 LoRA/QLoRA 优化开源模型(如 LLaMA、Mistral、Gemma) 提示工程与数据构建 — 设计体现品牌语气、语调和安全性的提示词与数据集 模型评估 — 构建困惑度、毒性、相关性等指标评估流程,确保输出质量与安全性 部署与监控 — 将模型部署至生产环境,进行性能优化与偏移监控 协作交付 — 与产品、工程与设计团队协作,共同推出面向用户的 AI 功能 Fine-tune & adapt open-source models; design evaluation frameworks, deploy and monitor models into production; partner with cross-functional teams to launch AI features Requirements 在 Transformers、深度学习和微调方法(如 LoRA/QLoRA、SFT、蒸馏)方面有丰富经验 熟练掌握 PyTorch(优先)或 TensorFlow 精通提示工程与数据集构建,能确保内容与语气、安全性、可信度一致 熟悉各类评估指标,如困惑度、毒性、相关性 具备良好的软件工程基础,包括算法、数据结构和规范代码实践 Prior work in text generation, moderation, or personalization (加分项) Experience with RLHF or reinforcement learning in LLMs (加分项) Contributions to open-source ML projects (加分项) 扁平化结构与真正的项目所有权 全面参与产品方向与共识式决策 灵活的办公方式 高影响力岗位,覆盖产品、数据与工程团队 市场顶尖的薪酬方案与绩效奖金 全球化产品开发视野 丰厚福利 —— 住房租赁补贴、高质量公司餐厅、加班餐补 健康、牙科与视力保险 全球旅行保险(适用于你和家属) 无限的、灵活的休假制度 Flat structure & real ownership Full involvement in direction and consensus decision making Flexibility in work arrangement Top-of-market compensation and performance-based bonuses Global exposure to product development Housing rental subsidies, company cafeteria, overtime meals Health, dental & vision insurance Global travel insurance for you & your dependents Unlimited, flexible time off Copy ATS Keywords Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills 模型微调 LoRA QLoRA PyTorch TensorFlow 提示工程 数据集构建 评估指标 算法 数据结构
Soft skills 协作 沟通 团队合作 问题解决 组织能力