Full-stack Engineer

• 제품, 데이터, 엔지니어링 팀과 협업하여 ML 목표 및 기술 전략을 수립
• 개인화, 자동화, 인사이트 생성을 위한 머신러닝 모델을 설계·구축·배포
• 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 학습, 평가, 배포 등 전체 ML 수명 주기 관리
• 확장 가능한 ML 인프라 및 배포 파이프라인 구축
• ML 출력 결과를 사용자 중심 제품 및 백엔드 시스템에 통합
• 최신 AI/ML 트렌드를 파악하고, 이를 실제 스택에 적용
• 프로덕션 ML 시스템의 디버깅, 테스트, 성능 최적화 지원

AI Software Engineer – Founding

AI 소프트웨어 엔지니어, 원격