機械学習エンジニア – 拡散モデル, ビジョン
BJAK
FluxPyTorch
機械学習エンジニア, LLM
BJAK
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Tokyo • 🇯🇵 Japan
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
PyTorchTensorflow
About the role
- ファインチューニングと最適化 —— LoRA/QLoRA を使用し、LLaMA、Mistral、Gemma などのオープンソースモデルを最適化
- プロンプト設計とデータ構築 —— ブランドの声やトーン、安全性を反映したプロンプトやデータセットを設計
- モデル評価 —— Perplexity、Toxicity、関連性などの指標パイプラインを構築し、安全で高品質な出力を確保
- デプロイとモニタリング —— モデルを本番環境にスケールさせ、パフォーマンス最適化とドリフト監視を実施
- コラボレーションと提供 —— プロダクト、エンジニアリング、デザインチームと連携し、ユーザー向け AI 機能をリリース
Requirements
- Transformers、ディープラーニング、ファインチューニング手法（LoRA/QLoRA、SFT、蒸留）に関する豊富な経験
- PyTorch（優先）または TensorFlow に精通
- プロンプトエンジニアリングやデータセット構築に熟練し、トーン・安全性・信頼性に合致させられるスキル
- 評価指標（Perplexity、Toxicity、関連性）に精通
- ソフトウェアエンジニアリングの基礎（アルゴリズム、データ構造、クリーンコード実践）に強み
Benefits
- フラットな組織構造と本当のオーナーシップ
- プロダクト方向性や意思決定への全面的な関与
- 柔軟な勤務形態
- プロダクト・データ・エンジニアリングを横断する高インパクトな役割
- 市場最高水準の給与と成果に基づくボーナス
- グローバルなプロダクト開発への参画機会
- 充実した福利厚生 —— 住宅補助、高品質な社員食堂、残業食事補助
- 健康・歯科・眼科保険
- グローバル旅行保険（本人および扶養家族対象）
- 無制限で柔軟な有給休暇制度
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
ファインチューニングLoRAQLoRALLaMAMistralGemmaTransformersディープラーニングPyTorchTensorFlow
Soft skills
コラボレーションプロンプト設計データ構築安全性信頼性