機械学習エンジニア, LLM
BJAK
PyTorchTensorflow
機械学習エンジニア – 拡散モデル, ビジョン
BJAK
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Tokyo • 🇯🇵 Japan
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
FluxPyTorch
About the role
- ファインチューニング & 適応 – LoRA、DreamBooth、その他のパラメータ効率的手法を用いて拡散モデル（SDXL、Flux、Stable Diffusion 系列）をトレーニング・カスタマイズする
- データセットの作成 – 大規模画像データセットを構築、クリーニング、アノテーション（キャプション付け、タグ付け、NSFW フィルタリングなど）し、安全で適切な生成を実現する
- 評価とアラインメント – 忠実性、多様性、スタイル遵守、安全性を測定するパイプラインを開発する
- 性能最適化 – GPU メモリ最適化、潜在拡散の工夫、分散学習を活用し効率的にスケーリングする
- デプロイとモニタリング – 拡散モデルを用いた機能を本番環境に投入し、ドリフト、レイテンシ、品質を監視する
- 協働と提供 – プロダクトやデザインチームと連携し、生成ビジョン機能をユーザー体験に統合する
Requirements
- 拡散モデルおよび生成ビジョン（Stable Diffusion、SDXL、Flux 等）に関する豊富な経験
- DreamBooth、LoRA/QLoRA、その他のファインチューニング手法に関する実務スキル
- PyTorch に精通（優先）
- データセット準備経験（キャプション付け、タグ付け、フィルタリング、データ拡張など）
- GPU 最適化、潜在拡散、効率的な学習技術に関する知識
- ソフトウェアエンジニアリング、アルゴリズム、クリーンコード実践に関する基礎
Benefits
- フラットな組織構造と本当のオーナーシップ
- プロダクト方向性や意思決定への全面的な関与
- 柔軟な勤務形態
- プロダクト・データ・エンジニアリングを横断する高インパクトな役割
- 市場最高水準の給与と成果に基づくボーナス
- グローバルなプロダクト開発への参画機会
- 充実した福利厚生 —— 住宅補助、高品質な社員食堂、残業食事補助
- 健康・歯科・眼科保険
- グローバル旅行保険（本人および扶養家族対象）
- 無制限で柔軟な有給休暇制度
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
ファインチューニングLoRADreamBoothSDXLFluxStable DiffusionPyTorchGPU 最適化データセット準備効率的な学習技術
Soft skills
協働コミュニケーション