Data Product & Platform Operations Engineer

Avaron AB

Data Product & Platform Operations Engineer at Avaron building governed data products on Microsoft Fabric. Role involves enhancing platform operations and observability in a global retail data environment.

Posted 7/21/2026full-timeMalmö • 🇸🇪 SwedenMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates strong capabilities in data engineering, particularly with Microsoft Fabric, PySpark, and SQL, while ensuring data quality and governance. Proficient in building reusable data products and pipelines, with a focus on operational reporting and continuous improvement.

Highest-signal resume keywords

Data EngineeringMicrosoft FabricPySparkSQLData Governance

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data EngineeringPySparkSQLPythonPipeline OrchestrationIncremental LoadingData QualityMetadata ManagementAutomation ScriptingOperational Reporting

Soft Skills

Strong Communication SkillsDocumentation Discipline

Tools & Technologies

Microsoft FabricDatabricksSynapseLakehouseOneLakeMicrosoft Purview

Industry Keywords

Data ProductsData GovernanceOperational ControlsFinOpsSLASLO

Tech Stack

Tools & technologies

PySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Bygga dataproducts från slut till slut på Microsoft Fabric, från inhämtning till Bronser, Silver och Guld lager, modellering och publicering.
Skapa återanvändbara mallar, parametriserade pipelines, metadata-driven inhämtning, notebookbibliotek och upprepade leveransmönster.
Implementera datakontrakt, metadata standarder, livscykelkontroller, ägarinformation och styrningspraxis som stöder domänägda dataproducts.
Stärka katalog, linje, klassifikation, ägarskap och datakvalitetskapabiliteter med hjälp av Microsoft Purview och Fabric-inbyggda funktioner.
Definiera kvalitetskontroller, valideringsregler, certifieringskriterier och operativa kontroller för pålitlig leverans.
Bygga och underhålla instrumentpaneler för plattformens hälsa, pipeline tillförlitlighet, uppdateringsstatus, användning, incidenter och kostnadssynlighet.
Spåra SLA och SLO, förbättra övervakning, etablera runbooks och incidentrutiner, och driva kontinuerlig förbättring inom plattformsstöd.
Hantera daglig FinOps-arbete, inklusive kapacitetsutnyttjande, kostnadsallokering, showback, anomalidetektering och optimeringsrekommendationer.
Stödja domänteam när de ansluter till plattformsstandarder och arbetssätt, och bidra till rapporteringsfokuserad Guld-lagerberedning när det behövs.

Requirements

What you’ll need

Stark praktisk erfarenhet av data engineering med PySpark eller Spark, SQL, Python, pipeline orkestrering och inkrementella laddningsmönster.
Praktisk Microsoft Fabric erfarenhet eller stark erfarenhet av Databricks eller Synapse med klar överföringsväg till Fabric, inklusive Lakehouse, notebooks, pipelines och OneLake eller motsvarande koncept.
Erfarenhet av att bygga återanvändbara pipelines och dataproducts med ramverk och mallar snarare än bara enstaka leveranser.
Praktisk erfarenhet av genomförande av styrning med avseende på datakvalitet, metadata, katalogverktyg, dokumentation och operativa kontroller.
Erfarenhet av övervakning, operativ rapportering, plattformsstöd och felsökning.
Stark skript- och automatiseringskapabilitet.
Förmåga att arbeta mellan tekniska team, styrningsintressenter och affärsintressenter med stark dokumentationsdisciplin.
Minst cirka fem års relevant erfarenhet inom data engineering med operationer eller styrningsexponering.
Klara kommunikationsfärdigheter på engelska.

Benefits

Comp & perks

Tjänstepension
Friskvårdsersättning om 5 000 SEK per år