Ingénieur Data Senior MLOps
Atos
full-time
Posted on:
Location Type: Office
Location: Villeurbanne • France
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Job Level
About the role
- Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de machine learning automatisés
- Développer et industrialiser des modèles IA/ML dans un environnement sécurisé et scalable
- Déployer, monitorer et optimiser les modèles (performance, coût)
- Contribuer à la standardisation des pratiques MLOps et à la documentation technique
- Participer à des POC pour démontrer la valeur des cas d’usage IA/ML
- Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et MLOps
Requirements
- Langages & Frameworks : Python (Pydantic, PymuPDF), notions en Java
- Cloud & Services : AWS (Textract, Lambda, StepFunction, SQS, CloudWatch)
- DevOps & CI/CD : GitLab CI, Terraform, Docker
- MLOps : Construction de pipelines, automatisation, monitoring des modèles
- Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban), outils Jira & Confluence
- Connaissance des modèles LLM (ex. Gemini) appréciée
Benefits
- Participer à des projets innovants
- Évoluer dans un environnement technique stimulant
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
PythonPydanticPymuPDFJavaAWSTextractLambdaStepFunctionSQSCloudWatch
Soft skills
collaborationcommunicationproblem-solvingadaptabilityattention to detail