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Tech Stack
Tools & technologiesPySpark
About the role
Key responsibilities & impact- Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
- Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
- Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
- Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.
Requirements
What you’ll need- Ensino superior completo.
- Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
- Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.
Benefits
Comp & perks- Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
- Saúde mental com a Telemedicina Dasa
- Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
- Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
- Proteção financeira com a nossa previdência privada
- A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
- O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
- Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
- Auxílio Creche ou Auxílio babá
- Participação dos Lucros da companhia
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
modelos de prediçãoPySparkpipelines de dadosestratégias de recomendaçãotestes A/Banálise de impactopersonalizaçãodados de consumidoresCientista de Dados
Certifications
ensino superior completo
