ALTEN

Architecte Data

ALTEN

full-time

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Origin:  • 🇫🇷 France

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Job Level

SeniorLead

Tech Stack

AWSAzureCloudFluxJavaScriptKafka.NETNumpyPandasPythonSQL

About the role

  • Concevoir et réaliser l’architecture applicative et la stratégie plateforme Data Analytics
  • Mener des études de stratégie plateforme, POC (Big Data, multicloud) et rédiger HLD/LLD
  • Implémenter et maintenir les services d’infrastructure et middleware Data Engineering (build/run)
  • Maîtriser et superviser les process d’ingestion en batch et streaming (API, fichiers, BDD) et multi-cloud (AWS/Azure/Google)
  • Assurer l’expertise et l’exploitation des bases Snowflake (sécurité, performance)
  • Gérer les cubes multidimensionnels (SSAS MDX) et tabulaires Power BI, et optimiser modèles de données
  • Développer scripts, applications et notebooks (C#, PowerShell, Python, JavaScript, Pandas, NumPy)
  • Administrer Azure DevOps : gestion accès, sécurité, création de repos, pipelines CI/CD
  • Piloter actions FinOps : cost management, forecast et optimisation des usages
  • Former et accompagner les équipes produits, mettre en place bonnes pratiques et documentation
  • Réaliser code review, audits PR, optimisation de requêtes et contrôle/performance des bases de données
  • Concevoir et implémenter modèles de sécurité des SGBD, monitoring et résolution d’incidents
  • Apporter appui pilotage, conseil, change management et suivi projet des produits

Requirements

  • Expérience d'au moins 7 ans dans un rôle d’Architecte Data, avec une expérience sur Snowflake
  • Minimum 3 ans d’expérience sur Snowflake
  • Maîtrise SQL et T-SQL (SQL Server 2022 et SGBD PaaS : SMI & Azure SQL)
  • Maîtrise des modèles de données
  • Maîtrise des solutions cube multidimensionnel SQL Server (MDX) et tabulaire Power BI (M et DAX)
  • Très bonne maîtrise des langages JavaScript (impératif), PowerShell, Python, SQL, T-SQL
  • Expérience en C# (Framework 4.8 & .NET 7/8)
  • Aisance sur Notebook et bibliothèques (Pandas, NumPy)
  • Connaissance des produits de développement Data Science (ex : Dataiku) appréciée
  • Administration système Windows (Win10, Serveur 2019+)
  • Connaissance des principaux providers cloud : Microsoft Azure, AWS, (Google en veille)
  • Azure Entra ID, MS Azure DevOps (Terraform, PowerShell, YAML), Git (Gitflow/GitHubflow)
  • Services Azure : KeyVault, Storage account, Automation, Azure Function, Log Analytics (KQL), Azure Data Factory
  • Expérience DevOps : administration Azure DevOps, pipelines CI/CD, artefacts, repos
  • Compétences FinOps : cost management opérationnel et forecast, optimisation usages infra/services
  • Connaissance d’API REST, Streamlit, JavaScript (+ D3js), Kafka envisagé
  • Connaissances systèmes et réseau pour interaction avec l’équipe infra
  • Expérience DBA : code review, audit PR, optimisation requêtes, performance, sécurité et monitoring des bases de données
  • Capacités de rédaction et maintien de spécifications techniques et fonctionnelles
  • Proactif(ve), à l’aise en environnement collaboratif et résolution de problématiques complexes