Data Scientist

Allegro

full-time

Posted on: 1/15/2026

Location Type: Office

Location: Warsaw • Poland

✨ AI Apply

About the role

Współtworzenie projektów na każdym etapie - od pomysłu do produktowego, aby dostarczać spostrzeżeń i modeli rozwiązujących problemy biznesowe z różnych obszarów.
Używanie szerokiego zakresu typów modeli, w tym modeli boostingowych, metod bayesowskich, wnioskowania przyczynowego, metod optymalizacji, uczenia głębokiego oraz rozwiązań Generative AI, w tym LLM i Agentic AI.
Przetwarzanie terabajtów danych z użyciem rozwiązań Google Cloud Platform.
Praca nie tylko z danymi tabelarycznymi, ale także z danymi przestrzennymi, tekstami w języku naturalnym, obrazami i szeregami czasowymi.
Udział w implementacjach modeli offline i online.
Burza mózgów, mentoring, dzielenie się wiedzą.
Współpraca z innymi zespołami: interesariuszami biznesowymi, analitykami, inżynierami danych.

Posiada doświadczenie w analizie danych z użyciem SQL oraz budowaniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, szczególnie z doświadczeniem end-to-end w projektowaniu modeli ML.
Chce przetłumaczyć wyzwania biznesowe na problemy ML.
Może wyraźnie komunikować się z jednostkami biznesowymi - od formułowania problemu analitycznego po jasną i intuicyjną prezentację wyników.
Programuje w Pythonie i efektywnie korzysta z podstawowych narzędzi programistycznych.
Rozumie metody statystyczne i uczenia maszynowego.
Przyjmuje nowoczesne narzędzia, w szczególności posiada praktyczną i teoretyczną wiedzę z zakresu Generative AI i zasad Agentic AI (narzędzia kodujące, promping, walidacja).
Idealny kandydat entuzjastycznie wykorzystuje narzędzia kodujące GenAI (jak Copilot), aby zwiększać i automatyzować przepływy pracy, pozostając na bieżąco i krytycznie angażując się w najnowsze narzędzia GenAI.
Ukończony stopień związany z modelowaniem statystycznym/matematycznym, takim jak matematyka, fizyka, ekonomia, informatyka (lub pokrewna dyscyplina) lub doświadczenie zawodowe na stanowiskach związanych z nauką danych/ML.

Benefits

Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00. Mamy również 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
Długoterminowy plan motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu (udziały ograniczone).
Roczny bonus uzależniony od wyników rocznych i wyników firmy.
Dobrze zlokalizowane biura (z w pełni wyposażonymi kuchniami, parkingiem rowerowym, tarasami pełnymi zieleni) i doskonałe narzędzia do pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
16" lub 14" MacBook Pro lub odpowiadający Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz Maców) i wszystkie niezbędne akcesoria.
Szeroki wybór świadczeń dodatkowych w programie kafeteryjnym - wybierasz to, co lubisz (np. paczki medyczne, sportowe lub lunchowe, ubezpieczenie, bony zakupowe).
Płatne kursy języka angielskiego związane z charakterem Twojej pracy.
Budżet na szkolenia, turystyka międzyzespołowa, hackathony i wewnętrzna platforma szkoleniowa, na której znajdziesz wiele szkoleń.
Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać sam, z zespołem lub z większą grupą ludzi związanych wspólnym celem.
Wydarzenia towarzyskie dla ludzi Allegro - Spin Kilometers, Dzień Rodziny, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które nas cieszą. I to tylko początek!

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

SQLPythonmachine learningdeep learningGenerative AILLMAgentic AIstatistical methodsdata analysismodel optimization

communicationmentoringcollaborationproblem-solvingbrainstorming

degree in mathematicsdegree in physicsdegree in economicsdegree in computer science