Backend Engineer

• Desarrollo del Core Backend
• Diseñar y construir los servicios backend del MVP (12–16 semanas).
• Crear endpoints robustos y escalables para: Captura de transcripciones y metadatos.
• Síntesis y clasificación de insights.
• Funnel Health (KPIs, aging, actividad, movimientos de etapa).
• Sistema de scoring, badges y gamificación.
• Gestión de prioridades, 1:1 y rachas semanales.
• Biblioteca + RAG básico.
• Dashboard de rendimiento.
• Integraciones iniciales (CSV/Sheets + HubSpot OAuth)
• Integraciones con herramientas externas
• Conexión con APIs de transcripción (Whisper, Zoom, Meet).
• Webhooks para Slack.
• Integración HubSpot (auth, mapeos, sync incremental).
• Preparación de conectores futuros (Salesforce, Pipedrive).
• Arquitectura, seguridad y escalabilidad
• Arquitectura multi-tenant.
• Capa de permisos RBAC.
• Cifrado, retención de datos, logging y observabilidad.
• Preparación para analítica de producto y telemetría avanzada.
• IA aplicada
• Orquestar el flujo Captura → Síntesis → Loops accionables.
• Integración con LLMs para clasificación, TL;DR, bullets accionables, objeciones, sugerencias de tareas.
• Trabajo con el equipo
• Participar activamente en los sprints de 12–16 semanas del MVP.
• Proponer mejoras técnicas, refactorings y nuevas capacidades.
• Trabajar mano a mano con Frontend, PM y UX/UI.

Backend Engineer, LLM Development

• Desarrollo del Core Backend.
• Diseñar y construir los servicios backend del MVP (12–16 semanas).
• Crear endpoints robustos y escalables para: Captura de transcripciones y metadatos, Síntesis y clasificación de insights, Funnel Health (KPIs, aging, actividad, movimientos de etapa), Sistema de scoring, badges y gamificación, Gestión de prioridades, 1:1 y rachas semanales, Biblioteca + RAG básico, Dashboard de rendimiento.
• Integraciones iniciales (CSV/Sheets + HubSpot OAuth), Integraciones con herramientas externas, Conexión con APIs de transcripción (Whisper, Zoom, Meet).
• Webhooks para Slack, Integración HubSpot (auth, mapeos, sync incremental), Preparación de conectores futuros (Salesforce, Pipedrive).
• Arquitectura multi-tenant, Capa de permisos RBAC, Cifrado, retención de datos, logging y observabilidad.
• Preparación para analítica de producto y telemetría avanzada.
• Orquestar el flujo Captura → Síntesis → Loops accionables.
• Integración con LLMs para clasificación, TL;DR, bullets accionables, objeciones, sugerencias de tareas.
• Participar activamente en los sprints de 12–16 semanas del MVP. Proponer mejoras técnicas, refactorings y nuevas capacidades. Trabajar mano a mano con Frontend, PM y UX/UI.

Frontend Engineer

• El diseño y desarrollo del frontend de la aplicación de bots inteligentes.
• Interfaces intuitivas para visualizar bots, configurarlos y gestionar flujos complejos de forma simple.
• Paneles de control con métricas, visualización de flujos, cards dinámicas e interacción entre módulos.
• Implementación de dashboards responsive, modales, wizards y formularios con buen UX.
• Integración con backend vía APIs RESTful.
• Participación activa en decisiones de producto, diseño y experiencia de usuario.

AIT

Backend Engineer, LLM Development

Backend Engineer, LLM Development

Frontend Developer – producto de alto impacto

Backend Engineer, LLM