Engenheiro de Software Sênior – IA Aplicada

Agencia VTAL

Software Engineer developing AI applications and managing infrastructure in a collaborative team. Building and sustaining solutions in production with emerging technologies in Brazil.

Posted 7/21/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and orchestrating applications that integrate LLMs using Vertex AI, with a strong focus on production deployment in GCP. Proficient in back-end development with Python, API integrations, and MLOps practices.

Highest-signal resume keywords

Python DevelopmentVertex AIGCP ProductionLLM IntegrationMLOps Practices

ATS Keywords

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Hard Skills

Back-End DevelopmentAPI IntegrationsRAG ImplementationFunction CallingQuality MonitoringInfrastructure as CodeCI/CDObservabilitySecurity Best PracticesTesting

Soft Skills

Technical Pragmatism

Tools & Technologies

GeminiClaudeCloud RunGKERPAIDPPipefyWorkflow Tools

Industry Keywords

SAP FIFinancial ProcessesCost ManagementLatency Monitoring

Tech Stack

Tools & technologies

CloudGoogle Cloud PlatformPythonRPA

About the role

Key responsibilities & impact

Desenvolver aplicações que integram LLMs (Gemini, Claude) via Vertex AI: pipelines de RAG, function calling, orquestração de agentes e automações inteligentes.
Ser dono(a) da orquestração de IA e da camada de aplicação — o engenheiro de dados cuida da ingestão e do vector store, você consome e orquestra.
Subir e sustentar a solução em produção no GCP: infraestrutura como código, CI/CD, IAM e observabilidade.
Acompanhar custo e latência dos modelos em produção, mantendo a solução eficiente.
Implementar guardrails e avaliação de qualidade (evals) em parceria com o PM.
Construir integrações com sistemas financeiros, RPAs e ferramentas de workflow.
Escrever código de produção com testes, segurança e boas práticas.

Requirements

What you’ll need

Experiência sênior em desenvolvimento back-end e integrações, com Python e APIs REST.
Experiência prática levando LLMs a produção — além do protótipo: RAG, function calling, orquestração de agentes, monitoramento de qualidade e custo.
Vertex AI, Gemini, Claude ou stack equivalente de IA generativa.
GCP em produção: Cloud Run ou GKE, IAM, CI/CD, observabilidade.
Pragmatismo técnico: saber distinguir o que precisa ser robusto agora do que pode evoluir depois.
Conhecimento de SAP FI (estruturas e integrações do módulo financeiro).
Familiaridade com processos financeiros (receita/despesa).
Experiência com RPA, IDP, Pipefy ou ferramentas de workflow.
Práticas de MLOps/LLMOps.
Vivência em CSC.

Benefits

Comp & perks

Vale Alimentação e/ou Refeição
Vale Transporte
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Previdência Privada
Programa de participação nos resultados (PPR)
Auxílio Farmácia
Auxílio creche
Flexibilidade de horário
Clube de Vantagens V.tal
Licença maternidade estendida (6 meses)
Licença paternidade estendida (20 dias)