Physical AI Engineer
42dot
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Pangyo • South Korea
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Tech Stack
About the role
- 자율주행을 위한 미래 경로 예측 및 행동 예측 머신러닝 모델 개발 보조
- Perception, Decision-making, Motion Planning 관련 ML 모델의 구현, 실험, 성능 개선 주행 데이터 수집, 전처리, 분석 및 학습 데이터셋 구성
- 지도학습, 강화학습, 모방학습 기반 알고리즘의 실험 및 적용
- 학습된 모델의 성능 평가 및 개선을 위한 실험 설계
- 차량 소프트웨어 스택과 연동되는 ML 모델 테스트 및 디버깅 지원
- 시니어 엔지니어와 협업하여 머신러닝 개발 프로세스 및 베스트 프랙티스 학습
Requirements
- 컴퓨터공학, 머신러닝, 인공지능, 로보틱스 등 관련 전공 석사 또는 박사 학위(졸업 예정자 지원 가능)
- 머신러닝 및 딥러닝 기본 이론에 대한 이해(예: CNN, RNN, Transformer 등)
- Python 기반 프로그래밍 능력
- PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
- 머신러닝 모델 학습, 평가, 실험 경험
- 새로운 기술을 빠르게 학습하고 문제 해결에 적용하려는 태도
- 팀원과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력
Benefits
- Safe and pleasant working environment
- Opportunities for professional growth
- Collaboration with senior engineers
- Employee Engagement Program
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
머신러닝딥러닝강화학습지도학습모방학습PythonCNNRNNTransformer모델 평가
Soft Skills
문제 해결커뮤니케이션협업학습 능력
Certifications
석사 학위박사 학위