Data & AI Engineering Lead
42dot
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Seoul • 🇰🇷 South Korea
Visit company websiteJob Level
Senior
Tech Stack
AWSAzureDockerETLGoogle Cloud PlatformHadoopKafkaKubernetesNeo4jPythonSpark
About the role
- AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)
- 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)
- 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선
- 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현
- 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology)
- Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발
- 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제
- Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상
- 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps
- UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영
- 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화
- 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합
Requirements
- 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력
- Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분
- 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험
- 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험
- Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험
- Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험 (선호)
- 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험 (선호)
- 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험 (선호)
- Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험 (선호)
- Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험 (선호)
- Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험 (선호).
Benefits
- UMOS ONE은 자체 Employee Engagement Program을 제공합니다.
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
AI 모델 개발최적화 알고리즘강화 학습수요 예측도착 시간 예측대용량 데이터 엔지니어링MLOps데이터 처리분산 처리 기술최적화 이론