Data Engineer – Temporal

Zigi App

Data Engineer supporting the modernization of Databricks infrastructure and optimization of data pipelines. Working with data solutions in a collaborative team environment at ZIGI.

Posted 6/20/2026full-timeCiudad Guatemala • 🇬🇹 GuatemalaMid-LevelSeniorWebsite

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Hard Skills

DatabricksApache SparkPySparkSpark SQLDelta LakeDevOpsDataOpsCI/CDpytestmodelado relacional

Tools & Technologies

AWSGitDatabricks Git FoldersDABspipelines de integracióndespliegue continuopruebas unitariasvalidaciones de calidad de datos

Industry Keywords

deuda técnicaoptimización de costosarquitectura Medalliontransacciones ACIDcontrol de versiones de datosmodularización de códigorevisión por paresPull RequestsUnity CatalogLiquid Clustering

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAWSPySparkSparkSQLUnity

About the role

Key responsibilities & impact

Ayudarnos a modernizar nuestra infraestructura actual, mitigar la deuda técnica, optimizar costos operativos e implementar las características más avanzadas del ecosistema de Databricks
Auditar, refactorizar y limpiar pipelines de datos existentes para mejorar el rendimiento y reducir los costos de cómputo en la nube
Diseñar e implementar soluciones utilizando las últimas características de Databricks (Unity Catalog, Delta Live Tables, Liquid Clustering y Computación Serverless)
Implementar mejores prácticas de desarrollo en datos, incluyendo control de versiones avanzado (Databricks Git Folders), modularización de código y revisión por pares (Pull Requests)
Diseñar y desplegar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Databricks Asset Bundles (DABs) o herramientas similares
Crear pruebas unitarias automatizadas y validaciones de calidad de datos para asegurar la confiabilidad de la información en nuestra arquitectura Medallion

Requirements

What you’ll need

Mínimo 3 años de experiencia comprobable trabajando con Databricks y el framework de Apache Spark (PySpark / Spark SQL)
Dominio profundo del formato Delta Lake (transacciones ACID, optimización, control de versiones de datos)
Experiencia sólida aplicando prácticas de DevOps/DataOps a entornos de datos (Git, CI/CD, pruebas unitarias con pytest o similar)
Fuerte entendimiento de modelado relacional, dimensional (Star Schema) y arquitectura Medallion
Experiencia trabajando con AWS

Benefits

Comp & perks

Mantener un buen ambiente de trabajo dentro del equipo
Crear y compartir nuevas ideas que aportan valor al negocio
Aprender cosas nuevas, olvidar las que no aportan valor y mejorar constantemente aquellas que son prioritarias para el negocio
Colaborar estrechamente en el diseño, desarrollo y mejora de nuestros productos, servicios y procesos de manera eficiente para entregar una experiencia inolvidable a nuestros clientes internos y externos
No tener miedo cuando cometemos errores y a aprender de ellos rápidamente para crecer y mejorar como personas y como compañía