Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów
Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta
Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne
Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań
Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób

Requirements

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego
Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i / lub AWS (np. Amazon SageMaker , Amazon Bedrock)
Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps
Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace , LangChain , OpenAI oraz inne
Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)
Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny
Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach

Benefits

Praca zdalna/hybrydowa/stacjonarna
Udział w projektach międzynarodowych
Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto
Opieka medyczna Medicover
Karta Multisport
Ubezpieczenie na życie Uniqua
Lektoraty z języka angielskiego i niemieckiego
Niekorporacyjna atmosfera
Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość
Spotkania Team’owe
Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

AI solutions designlarge language models (LLM)machine learning (ML)MLOpsPythonAI prototypingAI production deployment

consulting environment experienceclient communicationindependenceinitiativeresponsibility