Internship / Master Thesis – Multi-modal Large Language Models
Volkswagen Group
internship
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Berlin • 🇩🇪 Germany
Visit company websiteJob Level
Entry Level
Tech Stack
PythonPyTorch
About the role
- Entwicklung einer Methode zur Verbesserung der Umfelderkennung und ggf. der Handlungsplanung mithilfe von MLLMs
- Durchführung von Evaluationen anhand öffentlicher Datensätze
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Doktoranden und dem Model Engineering Team
- Optional: Integration der Arbeit in unseren AD/ADAS-Software-Stack und/oder unsere Lernumgebung
- Mitarbeit in einem agilen Team zur Weiterentwicklung des autonomen Fahr-Stacks
Requirements
- Laufendes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbaren Fachrichtungen
- Sehr gute akademische Leistungen (Notenübersicht beilegen)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Computer Vision
- Erfahrung mit Vision-Language-Modellen, Vision-Language-Action-Modellen und/oder Reinforcement Learning ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und sicherer Umgang mit Python
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise PyTorch
- Selbstständige, hoch motivierte und strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Englischkenntnisse
Benefits
- Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
- Dauer: 6 Monate
- 35‑Stunden‑Woche
- Möglichkeit zur Integration in den AD/ADAS-Software-Stack und/oder Lernumgebung
- Arbeit in einem agilen Umfeld in einem internationalen Team (Standorte: Deutschland, USA, China, Estland und Indien)
- Unterstützung bei Bewerbungen für Menschen mit Behinderung (Kontakt: careers@cariad.technology)
- Fokus auf Vielfalt und Inklusion
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
Machine LearningComputer VisionVision-Language ModelsVision-Language-Action ModelsReinforcement LearningSoftware DevelopmentPythonDeep Learning FrameworksPyTorch
Soft skills
Self-motivatedStructured Work Style
Certifications
Master's Degree in Computer ScienceMaster's Degree in Electrical Engineering