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Tech Stack
Tools & technologiesCloudPythonPyTorchScikit-LearnTensorflow
About the role
Key responsibilities & impact- Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning.
- Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação.
- Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
- Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma.
- Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários.
- Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência.
- Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção.
- Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações.
- Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.
Requirements
What you’ll need- Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções.
- Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes.
- Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos.
- Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos.
- Boa compreensão de métricas de ML, validação, overfitting, drift, bias e monitoramento.
- Capacidade de transformar experimentos em componentes produtivos e integráveis.
- Conhecimento em APIs, containers, cloud e deploy de modelos.
- Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e governança de modelos.
Benefits
Comp & perks- Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
- Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
- TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
- DIT - Diária de Incapacidade Temporária.
- People Hub - Clube de Benefícios.
- Day off de aniversário.
- Treinamentos e Certificações.
ATS Keywords
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Machine LearningModel EvaluationModel OperationalizationPipelines for MLMetrics for MLFine TuningDataset CurationModel RoutingAPIsCloud Deployment
Soft Skills
Attention to DetailProblem-Solving