Engenheira de Machine Learning Sênior

VIAFLOW®

Senior Machine Learning Engineer optimizing models and enhancing ML capabilities at Viaflow, focusing on MLOps and LLMOps across various applications.

Posted 7/2/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Machine Learning model development, evaluation, and operationalization, with a strong focus on MLOps practices and integration into production environments. Proficient in Python and relevant libraries, ensuring high-quality and reliable model performance.

Highest-signal resume keywords

Machine Learning Model DevelopmentPython ProgrammingMLOps ImplementationNLP and EmbeddingsModel Evaluation and Monitoring

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Machine LearningModel EvaluationModel OperationalizationPipelines for MLMetrics for MLFine TuningDataset CurationModel RoutingAPIsCloud Deployment

Soft Skills

Attention to DetailProblem-Solving

Tools & Technologies

Scikit-learnPyTorchTensorFlowHugging FaceContainers

Industry Keywords

NLPOverfittingDriftBiasGovernance

Tech Stack

Tools & technologies

CloudPythonPyTorchScikit-LearnTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning.
Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação.
Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma.
Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários.
Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência.
Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção.
Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações.
Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.

Requirements

What you’ll need

Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções.
Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes.
Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos.
Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos.
Boa compreensão de métricas de ML, validação, overfitting, drift, bias e monitoramento.
Capacidade de transformar experimentos em componentes produtivos e integráveis.
Conhecimento em APIs, containers, cloud e deploy de modelos.
Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e governança de modelos.

Benefits

Comp & perks

Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
DIT - Diária de Incapacidade Temporária.
People Hub - Clube de Benefícios.
Day off de aniversário.
Treinamentos e Certificações.