Uptech

Machine Learning Engineer

Uptech

full-time

Posted on:

Origin:  • 🇺🇦 Ukraine

Visit company website
✨ AI Apply
Manual Apply

Job Level

Junior

Tech Stack

AWSAzureDockerFlaskPythonPyTorchScikit-LearnTensorflow

About the role

  • Розробка, впровадження та оптимізація алгоритмів і моделей Machine Learning та Deep Learning
  • Робота з LLM (розробка мультиагентних систем, інтеграція з OpenAI, Gemini, Hugging Face, LangChain тощо)
  • Розробка та інтеграція моделей генерації зображень (Stable Diffusion, Imagen та інші)
  • Створення, впровадження та підтримка ML/Deep Learning конвеєрів для автоматизації робочих процесів
  • Пишення чистого та підтримуваного коду на Python; використання фреймворків (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch Lightning)
  • Співпраця з продуктовими командами та клієнтами (стартапи з США та Європи) для запуску продуктів
  • Участь у технічних дискусіях, плануванні релізів та, за потреби, у pre-sale активностях
  • Документування рішень, комунікація з технічними та нетехнічними сторонами

Requirements

  • Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, програмної інженерії або суміжних галузей
  • Мінімум 1,5+ роки комерційного досвіду у сфері Machine Learning та Data Science
  • Високий рівень володіння Python з акцентом на написання чистого та підтримуваного коду
  • Глибоке розуміння алгоритмів і моделей Machine Learning; практичний досвід їх впровадження та оптимізації
  • Глибоке розуміння методів та моделей Deep Learning, включаючи CNN, RNN, LSTM і Transformer
  • Практичний досвід роботи з LLM, розробка мультиагентних систем для інтеграції інтелектуальних рішень
  • Досвід роботи з моделями генерації зображень (Image Generation), такими як Stable Diffusion, Imagen та іншими
  • Досвід роботи з ML та Deep Learning фреймворками та бібліотеками (PyTorch, PyTorch Lightning, TensorFlow, scikit-learn тощо)
  • Досвід роботи з LLM фреймворками, бібліотеками та API (OpenAI API, Gemini API, Hugging Face, LangChain тощо)
  • Вміння розробляти, впроваджувати та підтримувати Machine Learning/Deep Learning конвеєри для автоматизації робочих процесів
  • Навички вирішення проблем та здатність працювати як самостійно, так і в командному середовищі
  • Продуктоорієнтоване мислення; вміння бути проактивним та прагматичним у прийнятті технічних рішень
  • Вміння правильно планувати власну роботу (декомпонувати та пріоритезувати складні завдання)
  • Вміння чітко висловлювати думку як для технічних, так і не технічних спеціалістів
  • Знання англійської мови (письмово та усно) на рівні Upper-Intermediate і вище (В2+)
  • Буде плюсом: Досвід розробки end-to-end рішень в Natural Language Processing (NLP) та/або Computer Vision проєктах
  • Буде плюсом: Досвід роботи з FastAPI/Flask, Docker, Pydantic
  • Буде плюсом: Практичний досвід використання інструментів для відстеження експериментів (Weight & Biases, Neptune.ai, TensorBoard)
  • Буде плюсом: Розуміння методологій інженерії підказок (prompt engineering) для покращення точності та релевантності результатів LLM
  • Буде плюсом: Досвід у pre-sale процесі
  • Буде плюсом: Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS або Azure)
  • Буде плюсом: Досвід реліз менеджменту
  • Буде плюсом: Знайомство з CI/CD процесами