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Analista, Python
TheWhiteamPython Analyst implementing Machine Learning models for data exploitation and predictive modeling. Collaborating closely with technical and business teams for data-driven solutions.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in implementing and optimizing Machine Learning models, with a strong focus on Python programming, data analysis, and collaboration with technical and business teams. Proficient in managing Big Data environments and deploying models in production using MLOps practices.
Highest-signal resume keywords
Python ProgrammingMachine Learning Model DevelopmentBig Data Ecosystems (Cloudera, Spark, Impala, HDFS, SQL)MLOps KnowledgeData Pipeline Construction (Kedro)
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Machine Learning ImplementationModel OptimizationModel ValidationPredictive ModelingData AnalysisData TreatmentData ExploitationMetrics TrackingVersion Control (Git)Experiment Tracking (MLFlow)
Soft Skills
CollaborationTeamwork
Tools & Technologies
Scikit-LearnPandasNumPyKedroMLFlow
Certifications & Qualifications
University Degree in Engineering, Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science or Similar
Industry Keywords
Big DataMachine LearningData PipelinesMLOps
Tech Stack
Tools & technologiesHDFSNumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación)
- Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y explotación de datos
- Colaboración con equipos técnicos y de negocio
Requirements
What you’ll need- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
- Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos
- Al menos 3 años de experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
- Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
- Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML
- Deseable Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar
- Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro
- 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
- 6 meses de experiencia trabajando con Git y control de versiones.
Benefits
Comp & perks- 23 días de vacaciones al año
- 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
- Ticket guardería
- Seguro médico + dental