Senior AI Engineer – GCP, Vertex AI, Gemini, Python

TheWhiteam

Senior AI Engineer at The Whiteam Consulting developing AI solutions using GCP and Python. Responsible for designing scalable data platforms and collaborating with diverse teams.

Posted 7/21/2026full-timeRemote • 🇪🇸 SpainSenior💰 €425 - €450 per dayWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing Artificial Intelligence and Machine Learning solutions, with a strong focus on Google Cloud Platform technologies and advanced Python programming. Proficient in managing data platforms, CI/CD pipelines, and DevOps practices to optimize AI performance and scalability.

Highest-signal resume keywords

Google Cloud Platform (GCP)Vertex AIMachine LearningTerraform (IaC)Kubernetes

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Artificial IntelligenceMachine LearningPythonCI/CDDevOpsMLOpsData PlatformsCloud ArchitecturesInfrastructure as CodeContainerization

Soft Skills

CollaborationDocumentationContinuous Improvement

Tools & Technologies

Google Cloud Storage (GCS)AlloyDBGemini EnterpriseGKEVertex AI

Certifications & Qualifications

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

Industry Keywords

AI SolutionsData WorkflowsBusiness Needs TransformationScalabilityReliability

Tech Stack

Tools & technologies

CloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Construir y gestionar plataformas de datos y flujos de trabajo de IA sobre Google Cloud Platform (GCP).
Desarrollar arquitecturas basadas en Agentic AI utilizando Vertex AI y Gemini Enterprise.
Desplegar y administrar aplicaciones en entornos Kubernetes (GKE).
Automatizar infraestructuras mediante Terraform (Infrastructure as Code).
Implementar y mantener pipelines CI/CD, DevOps y MLOps.
Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones de IA.
Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones de producción.
Documentar soluciones y contribuir a la mejora continua de las plataformas.

Requirements

What you’ll need

Experiencia mínima de 6 años en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o plataformas de datos.
Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con Vertex AI, Gemini Enterprise, GKE, GCS y AlloyDB.
Nivel avanzado de Python.
Experiencia con Terraform (IaC).
Experiencia en CI/CD, DevOps y MLOps.
Experiencia con Kubernetes y entornos contenerizados.
Conocimientos de arquitecturas cloud y diseño de soluciones empresariales.
Certificación Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
Nivel fluido de español e inglés.

Benefits

Comp & perks

Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
Tenemos 23 días de vacaciones al año
Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.