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Tecla T
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tecnologia
inovação
A Tecla T é uma empresa de recrutamento de tecnologia e terceirização de TI que seleciona e aloca profissionais de TI para clientes ao redor do mundo. A empresa oferece equipes terceirizadas e alocação de talentos em roles de backend, frontend, mobile, QA, DevOps, design e gestão, destacando forte retenção de funcionários, pontuações altas de NPS/ENPS e operações globais na Oceania, Europa e Américas.
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🎯 Recrutamento
Engenheiro(a) MLOps Sênior | Híbrido | Fortaleza ou São Paulo
1 minuto atrás
🏢🏡 Fortaleza – Híbrido
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
Ansible
AWS
Azure
Cloud
Docker
Google Cloud Platform
Grafana
Jenkins
Kafka
Kubernetes
Prometheus
Python
PyTorch
Scikit-Learn
Spark
Tensorflow
Terraform
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☑️ Marcar como candidatado
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Descrição
Estruturar e escalar pipelines de Machine Learning em ambiente produtivo.
Criar, automatizar e manter fluxos de deploy de modelos, garantindo confiabilidade, monitoramento e segurança.
Projetar e implementar pipelines de MLOps (treinamento, deploy, monitoramento e retreinamento de modelos).
Automatizar processos de CI/CD para Machine Learning e data pipelines.
Desenvolver e manter infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) voltada para ML.
Configurar e gerenciar ambientes de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
Monitorar performance, drift e custo dos modelos em produção.
Estabelecer padrões de segurança, governança e compliance em pipelines de dados e IA.
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros e times de produto.
🎯 Requisitos
5+ anos de experiência em Engenharia de Machine Learning (nível Sênior).
Experiência sólida com MLOps em ambiente produtivo.
Conhecimento avançado em Python e bibliotecas para ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiência em CI/CD com ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares.
Experiência em cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
Domínio em Docker, Kubernetes e gestão de ambientes conteinerizados.
Experiência com monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, MLflow, Kubeflow).
(Desejáveis) Experiência com arquitetura de dados distribuídos (Spark, Kafka).
(Desejáveis) Conhecimento em DataOps e governança de dados.
(Desejáveis) Vivência com infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
(Desejáveis) Experiência em projetos de IA Generativa ou LLMs será considerado diferencial.
🏖️ Benefícios
Cartão ECXPAY no valor de R$ 500,00 por mês;
Acesso ao Wellhub como cortesia empresarial;
Parceria com Zenklub - serviços de bem-estar (Psicólogo/Nutricionista/Coaching/Terapia);
22 dias de suspensão remunerada dos serviços por ano, após 12 meses de parceria;
Parceria educacional com curso de línguas "Time Load";
Parceria com clínica Bridges (Fortaleza - CE).
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📊 Pontuação do Currículo
Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores
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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com
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Buscar vagas por stack tecnológico
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Vagas remotas de analista de dados
Vagas remotas de DevOps
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Desenvolver e manter infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) voltada para ML.
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