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Data Engineer, GCP
studi photography. Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation des données .
Tech Stack
Tools & technologiesAirflowBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation des données
- Contribuer à la modélisation médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur BigQuery
- Développer et faire évoluer les modèles dbt (tests, documentation, lineage)
- Orchestrer les traitements via Cloud Composer (Airflow) et Dataproc (Spark)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production
- Collaborer avec les Data Analysts pour exposer les bonnes données aux bons utilisateurs
Requirements
What you’ll need- Maîtrise de SQL avancé et de la modélisation analytique
- Expérience en Python pour le développement de scripts d’ingestion et d’APIs
- Expérience significative sur un environnement cloud data, idéalement GCP
- Connaissance des outils d’orchestration tels qu'Airflow ou Cloud Composer
- Connaissances autour des architectures temps réel et distribuées via Kafka, Pub/Sub ou Spark
- Appétence pour l’IA générative et le MLOps
Benefits
Comp & perks- Jour de Télétravail selon les métiers
- 5 jours de fermeture rémunérés
- Titres restaurants
- Activités et offres organisées par notre CSE
- Prime d'intéressement
- Événements et soirées
- Petit plus, vous pouvez bénéficier au cours de votre carrière de contenus de formation Studi!
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
SQLPythonmodélisation analytiquemodélisation médaillondbtCloud ComposerAirflowDataprocKafkaMLOps
Soft Skills
collaborationcommunicationfiabilitéperformance