Cientista de Dados, PL

Stefanini Brasil

Data Scientist supporting business problem-solving through quantitative analysis and model building, collaborating globally with clients to implement innovative solutions.

Posted 7/14/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in quantitative problem-solving and data exploration, utilizing statistical modeling techniques and machine learning algorithms. Proficient in data manipulation and predictive modeling within loyalty and e-commerce sectors, leveraging cloud services and programming languages.

Highest-signal resume keywords

Statistical Modeling TechniquesMachine Learning AlgorithmsData Manipulation in SQLProgramming in PythonCloud Services (Azure, AWS, Google Cloud)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Statistical ModelingMachine LearningData ManipulationSQLPythonScalaJavaPredictive ModelingData ExplorationQuantitative Research

Soft Skills

CollaborationTrainingInsight Dissemination

Tools & Technologies

AzureAWSGoogle Cloud

Industry Keywords

LoyaltyE-commerceQuantitative Problem-SolvingData CorrelationInternal Processes

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudJavaPythonScalaSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Apoiar as áreas de negócio na solução de problemas quantitativos.
Realizar pesquisa exploratória e quantitativa de problemática.
Colaborar com a definição dos problemas que podem ser resolvidos - da concepção até o acompanhamento da implementação das soluções.
Explorar dados para encontrar correlações.
Realizar treinamentos e disseminar os insights que ajudem o negócio apropriado ao redor do mundo, a fim de disseminar conceitos, metodologias, ferramentas, conceitos, processos e ferramentas internas.

Requirements

What you’ll need

Experiência no mercado de loyalty / ecommerce
Conhecimento de técnicas de modelagem estatística e algoritmos de ML/Machine Learning;
Experiência com serviços Azure, AWS e/ou Google Cloud;
Experiência de trabalho em linguagem de programação orientada a objeto (Python, Scala ou Java);
Experiência na manipulação de dados em SQL;
Conhecimentos em Estatística;
Experiência na manipulação de dados em SQL;
Experiência na construção de modelos preditivos;

Benefits

Comp & perks

Vale-alimentação ou vale-refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
Mentoring;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência médica;
Assistência odontológica;
Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
Clube de viagens;
Convênio para pets.