Analista de Dados, PL

Stefanini Brasil

Data and Analytics Analyst at Stefanini developing analytical models and data pipelines using Python and Apache Spark. Transforming and consolidating information to create dashboards and visualizations.

Posted 7/4/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in Data Analytics and Model Development, with strong capabilities in Python and Apache Spark for data transformation and pipeline creation. Proficient in data visualization using Power BI and experienced in ETL processes and data architecture.

Highest-signal resume keywords

Python ProgrammingApache SparkData Visualization with Power BIETL Processes and StrategiesData Architecture and Modeling

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Hard Skills

PythonSQLData ModelingETLBig DataHadoopHDFSHiveSparkDatastage

Soft Skills

Analytical ThinkingProblem SolvingCommunication

Tools & Technologies

JupyterlabVisual Studio CodeGitlabDB2OraclePower BIKafkaS3HueNiFi

Industry Keywords

Data Protection LawData AnalyticsData PipelineData TransformationDashboard Construction

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheETLHadoopHDFSKafkaOraclePythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Profissional da área de Dados e Analytics, com experiência no desenvolvimento de modelos analíticos e pipelines de dados, utilizando Python e Apache Spark, atuando na transformação e consolidação de informações.
Conexão com datasets analíticos estruturados;
Construção de dashboards ;
Desenvolvimento de visualizações orientadas à análise;
Garantia de performance, usabilidade e clareza das informações apresentadas.
Possuir conhecimento em modelagem analítica e arquitetura de dados, compreendendo a integração entre o processamento analítico em larga escala (Python/Spark) e a camada de visualização (Power BI), assegurando que os usuários finais consumam dados consistentes, confiáveis e alinhados aos objetivos do negócio.

Requirements

What you’ll need

Linguagens: Python, SQL
Ambiente de Desenvolvimento: Jupyterlab ou Visual Studio Code, Gitlab
Banco de dados: DB2 e Oracle
Arquitetura e modelagem de dados
Processos e estratégias de ETL
Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Spark, Hue
Dataviz: PowerBI
Desejável (conhecimentos adicionais):
Kafka, S3
Ferramentas de ETL: Datastage ou NiFi
Inglês: intermediário
Conhecer a Lei Geral de Proteção a Dados: Básico

Benefits

Comp & perks

Vale-alimentação ou vale-refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
Mentoring;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência médica;
Assistência odontológica;
Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
Clube de viagens;
Convênio para pets.