Analista de Dados

Spassu

Data Analyst responsible for collecting and analyzing unstructured data for strategic decisions. Join Spassu to leverage your skills in a dynamic tech-focused environment.

Posted 7/9/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in Data Extraction, Modeling, and Organization for Analytical Consumption, with proficiency in SQL, Python, and ETL tools. Strong ability to Analyze and Interpret Data Trends, Support Data Platforms, and Design Database Systems.

Highest-signal resume keywords

SQL AvançadoPython (Pandas)ETL com Pentaho, Talend, SSIS, Apache NifiBancos de Dados: Oracle, SQL Server, PostgreSQLArmazenamento em Cloud (Azure Data Lake, AWS S3)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Extração de DadosModelagem de DadosOrganização de DadosAnálise EstatísticaLimpeza de Dados

Tools & Technologies

Shell ScriptVersionamento (Git)Controle de Jobs (Airflow, Cron)

Certifications & Qualifications

Pós-Graduação em Tecnologia da Informação

Industry Keywords

Data WarehouseModelagem DimensionalModelagem NormalizadaTendências de DadosOportunidades de Melhoria de Processos

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSAzureCloudETLOraclePandasPostgresPythonSQLSSIS

About the role

Key responsibilities & impact

Responsável por coletar, compilar, analisar elevada quantidade de dados desestruturados, interpretá-los e, em seguida, auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio.
Minerar de dados de fontes primárias e secundárias;
Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;
Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados;
Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados;
Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.

Requirements

What you’ll need

Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
02 anos em Extração, modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico.
SQL avançado
Python (Pandas)
Shell Script ou equivalente
ETL com Pentaho, Talend, SSIS, Apache Nifi ou similares
Bancos de dados: Oracle, SQL Server, PostgreSQL
Armazenamento em cloud (Azure Data Lake, AWS S3) e conexões API
Conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e normalizada
Versionamento (Git), controle de jobs (Airflow, cron)

Benefits

Comp & perks

Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub - Gympass