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About the role
Key responsibilities & impact- Manter atualizados os modelos de dados, as estruturas lógicas e físicas dos dados, mantendo-os consistentes de acordo com as regras de negócio.
- Garantir a qualidade dos metadados considerando a utilidade deles para os diversos setores da empresa.
- Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação, monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados, garantindo assim a adequação delas aos objetivos do negócio.
- Definir a modelagem conceitual, lógica e física das informações necessárias para atender o negócio;
- Elaborar, propor, manter e atualizar os modelos de dados, garantindo a normalização dos dados, eliminando ou minimizando dados redundantes, promovendo a consistência dos dados no nível do modelo para ser implementado no banco de dados.
- Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados.
- Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados.
- Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto com os DBAs na implementação física.
- Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data e de indicadores e dashboard para suporte a tomada de decisão executiva.
- Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional, Analítico, NoSQL), com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI.
- Promover e desenvolver as melhores práticas em BI, com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios, fornecendo consultoria, apoio e mentoria às diversas áreas de negócios, com recomendações e orientação a melhoria contínua, e sustentação do modelo organizacional estabelecido.
- Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados.
- Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços, especificações ETL, database links e demais mecanismos de integração via SGDB.
- Elaborar scripts SQL para validações de informações, especificação de relatórios etc.
Requirements
What you’ll need- Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
- Possuir pelo menos uma certificação nos seguintes bancos de dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, SAPASE, SAP-IQ, MySQL)
- 03 anos de experiência em modelagem de dados e integração de grandes volumes em ambientes analíticos e transacionais.
- Conhecimento em modelagem relacional e dimensional;
- SQL avançado, DDL, DML, DCL;
- Plataformas: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2, MongoDB;
- Ferramentas de modelagem: PowerDesigner, Erwin, CA-Gen;
- Conhecimento em integrações via SGDBs, Database Links e ETL (ex: Informatica PowerCenter).
Benefits
Comp & perks- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação ou Refeição
- Vale Transporte
- WellHub - Gympass
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
modelagem de dadosSQL avançadoDDLDMLDCLmodelagem relacionalmodelagem dimensionalintegração de dadosautomação de processosnormalização de dados
Soft Skills
orientação a resultadosconsultoriaapoiomentoriamelhoria contínuacomunicaçãotrabalho em equipeorganizaçãoanálise críticaresolução de problemas
Certifications
certificação Microsoft SQL Servercertificação PostgreSQLcertificação Oraclecertificação DB2certificação SAPASEcertificação SAP-IQcertificação MySQLpós-graduação em Tecnologia da Informaçãomestrado em Tecnologia da Informaçãodoutorado em Tecnologia da Informação
