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Tools & technologiesAWSAzurePythonTableau
About the role
Key responsibilities & impact- Desenvolver modelos de machine learning, análises estatísticas e soluções de dados que apoiem a tomada de decisão.
- Trabalhar próximo aos times de negócios e engenharia para entregar valor por meio de análises e modelos confiáveis.
- Desenvolver e treinar modelos de machine learning (classificação, regressão, clusterização, séries temporais);
- Realizar análises exploratórias de dados, limpeza, transformação e preparação de datasets;
- Criar protótipos de modelos e documentar hipóteses, experimentos e resultados;
- Preparar e automatizar pipelines de coleta e tratamento de dados com Engenharia de Dados;
- Realizar validação estatística, tuning de hiperparâmetros e testes A/B;
- Apoiar equipes de produto e negócio com insights baseados em dados;
- Construir dashboards e análises em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
- Utilizar boas práticas de versionamento de código e documentação;
- Garantir qualidade dos dados e consistência dos modelos aplicados;
- Participar de comunidades internas de dados, compartilhando aprendizados e boas práticas.
Requirements
What you’ll need- Graduação em nível superior na área de conhecimento de Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química; ou graduação em nível superior em qualquer área de conhecimento acrescida de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com duração mínima de 360 horas na área de conhecimento de Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química.
- CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL: AWS Certified Machine Learning – Specialty ou equivalente.
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou equivalente.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ou equivalente.
- Associate Certified Analytics Professional (aCAP®) ou equivalente.
- Experiência desejável: 02 anos na área de atuação como Cientista de Dados, Analista de Sistemas ou similar, atuando no desenvolvimento de soluções de software na área de Ciência de Dados.
- Conhecimentos: Técnicas para lidar com datasets desbalanceados; Aplicação de técnicas como PCA, t-SNE, SVD; Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Experiência com Python e Databricks.
Benefits
Comp & perks- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação ou Refeição
- Vale Transporte
- WellHub
- Gympass
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
machine learninganálise estatísticaclassificaçãoregressãoclusterizaçãoséries temporaisvalidação estatísticatuning de hiperparâmetrostestes A/Bprocessamento de linguagem natural
Soft Skills
trabalho em equipecomunicaçãodocumentaçãocompartilhamento de aprendizadosanálise crítica
Certifications
AWS Certified Machine Learning – SpecialtyMicrosoft Certified: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft Certified: Azure Data Scientist AssociateAssociate Certified Analytics Professional (aCAP®)
