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Terceirização de Profissionais de TI • Bodyshop • Hunting de Profissionais de TI

A Source2IT é uma empresa que fornece soluções de TI sob medida para aprimorar o desenvolvimento tecnológico de negócios. Eles se especializam em serviços ágeis, squads de TI, terceirização e gestão de infraestrutura, garantindo a operação eficiente de sistemas e a execução de projetos de alta qualidade por meio de profissionais qualificados. 

Com mais de 8 anos de experiência, eles se concentram em oferecer expertise inovadora e eficaz em TI, promovendo a diversidade e inclusão dentro de sua força de trabalho. 

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Engenheiro de Machine Learning (MLOps) - Fortaleza/CE

1 hora atrás

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

Docker

Kubernetes

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Descrição

• Construir pipelines de CI/CD para modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento automáticos).
• Criar infraestrutura escalável para inferência, utilizando contêineres, orquestração (Docker, Kubernetes), serverless ou em cluster.
• Gerenciar versionamento de modelos, controle de metadados, experiment tracking (por exemplo, MLflow, DVC).
• Implementar monitoramento de modelos: métricas de desempenho, drift, alertas, logs e retraining automático.
• Garantir robustez, tolerância a falhas e rollback automático de modelos.
• Trabalhar com times de engenharia de dados, cientistas de dados e plataforma para entregar modelos eficientes e seguros.
• Elaborar documentação e automações para facilitar inclusão e manutenção de novos modelos.
• Assegurar compliance com segurança, privacidade e regulamentos de dados de saúde (LGPD etc.).

🎯 Requisitos

• Experiência de 5 a 8 anos com operações de ML/DevOps.
• Domínio de Docker, Kubernetes, sistemas distribuídos e orquestração de containers.
• Experiência com ferramentas de versionamento e gerenciamento de modelos (MLflow, DVC, Kubeflow etc.).
• Conhecimento em automação de pipelines, CI/CD, GitOps.
• Experiência com monitoramento, alertas e retraining de modelos em produção.
• Inglês fluente.
• Capacidade de comunicação e trabalho em times multidisciplinares.
• Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.
• Regime de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).

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📊 Pontuação do Currículo

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