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A Source2IT é uma empresa que fornece soluções de TI sob medida para aprimorar o desenvolvimento tecnológico de negócios. Eles se especializam em serviços ágeis, squads de TI, terceirização e gestão de infraestrutura, garantindo a operação eficiente de sistemas e a execução de projetos de alta qualidade por meio de profissionais qualificados.
Com mais de 8 anos de experiência, eles se concentram em oferecer expertise inovadora e eficaz em TI, promovendo a diversidade e inclusão dentro de sua força de trabalho.
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Fundada em 2016
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Entender o problema de negócio e definir hipóteses
Explorar e tratar dados (limpeza, feature engineering, imputação, normalização)
Construir e manter modelos estatísticos e de machine learning (classificação, regressão, séries temporais, clustering, redes neurais)
Avaliar, validar e ajustar modelos (cross-validation, hyperparameter tuning)
Realizar o deploy de modelos em ambiente de produção, monitorar e ajustar (monitorar drift, recalibrar)
Documentar metodologia, explicar resultados e preparar apresentações com insights interpretáveis
Colaborar com engenharia de dados para viabilizar pipelines escaláveis
Garantir conformidade com requisitos de privacidade e segurança de dados médicos
🎯 Requisitos
Mínimo de 5 a 8 anos de experiência em ciência de dados
Competência em Python/R e bibliotecas de ML/Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch etc.)
Experiência com pipelines de ML (MLflow, Kubeflow etc.)
Forte capacidade analítica, estatística, interpretação de dados e comunicação de resultados
Inglês fluente
Habilidade para trabalhar com times multidisciplinares (produto, TI, estratégia)
Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares
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