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Hard Skills
IAMLmodelos de aprendizaje automáticomodelos de lenguaje grandesIA generativageneración aumentada por recuperaciónevaluación de modelosredes neuronales profundaspipelines de MLprogramación en Python
Soft Skills
colaboracióncomunicaciónorganizaciónenfoque técnicodocumentacióngobernanzacumplimientoprecisiónrobustezexplicabilidad
Tools & Technologies
PyTorchTensorFlowscikit-learnAWS BedrockAzure AI Foundryplataformas en la nubesistemas de IA escalablesmonitoreogestión del ciclo de vidaentornos regulados de atención médica
Industry Keywords
Ciencias de la ComputaciónCiencia de DatosIngenieríaMatemáticasnormas empresarialesregulatoriasIA responsablesesgoresilienciaentradas adversariales
Tech Stack
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About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA/ML para resolver problemas empresariales, contribuyendo a proyectos desde la prueba de concepto y piloto hasta el despliegue en producción.
- Construir y aplicar tanto modelos de aprendizaje automático tradicionales como técnicas modernas de IA, incluidos modelos de lenguaje grandes (LLMs), IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas de IA agenciales.
- Colaborar con ingenieros séniores, gerentes de producto, científicos de datos y partes interesadas empresariales para refinar el alcance del proyecto, el enfoque técnico, las métricas de éxito y los requisitos de despliegue.
- Contribuir a la construcción de sistemas de IA escalables y mantenibles con un enfoque en precisión, robustez, equidad y explicabilidad, adhiriéndose a los principios de IA responsable.
- Aplicar marcos de evaluación de modelos para evaluar el rendimiento, generalización, sesgo y resiliencia a casos extremos o entradas adversariales.
- Apoyar la transición de prototipos de IA a sistemas listos para producción colaborando con los equipos de plataforma e ingeniería en el despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida.
- Contribuir a la documentación, gobernanza y procesos de cumplimiento para cumplir con las normas empresariales y regulatorias, especialmente en entornos regulados de atención médica.
Requirements
What you’ll need- Título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o un campo técnico relacionado Y 2-5 años de experiencia laboral relacionada O Diploma de secundaria/GED y 7 años de experiencia laboral relacionada
- Dominio en lenguajes de programación AI (p. ej., Python)
- Experiencia práctica con bibliotecas y marcos de ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, AWS Bedrock y Azure AI Foundry
- Buenas habilidades de ingeniería de software (pruebas, calidad de código, diseño modular, conciencia de rendimiento)
- Experiencia construyendo pipelines de ML de extremo a extremo (preparación de datos, entrenamiento, evaluación, integración de despliegue)
- Experiencia diseñando, entrenando y ajustando redes neuronales profundas
- Comprensión de la arquitectura de modelos, dinámica de entrenamiento y técnicas de evaluación
- Familiaridad con el despliegue o apoyo a soluciones de IA en plataformas en la nube
- Dominio profesional del inglés requerido
Benefits
Comp & perks- Programas para apoyar tu bienestar físico y financiero
- Compensación competitiva