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About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA/ML para resolver problemas empresariales, contribuyendo a proyectos desde la prueba de concepto y piloto hasta el despliegue en producción.
- Construir y aplicar tanto modelos de aprendizaje automático tradicionales como técnicas modernas de IA, incluidos modelos de lenguaje grandes (LLMs), IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas de IA agenciales.
- Colaborar con ingenieros séniores, gerentes de producto, científicos de datos y partes interesadas empresariales para refinar el alcance del proyecto, el enfoque técnico, las métricas de éxito y los requisitos de despliegue.
- Contribuir a la construcción de sistemas de IA escalables y mantenibles con un enfoque en precisión, robustez, equidad y explicabilidad, adhiriéndose a los principios de IA responsable.
- Aplicar marcos de evaluación de modelos para evaluar el rendimiento, generalización, sesgo y resiliencia a casos extremos o entradas adversariales.
- Apoyar la transición de prototipos de IA a sistemas listos para producción colaborando con los equipos de plataforma e ingeniería en el despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida.
- Contribuir a la documentación, gobernanza y procesos de cumplimiento para cumplir con las normas empresariales y regulatorias, especialmente en entornos regulados de atención médica.
Requirements
What you’ll need- Título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o un campo técnico relacionado Y 2-5 años de experiencia laboral relacionada O Diploma de secundaria/GED y 7 años de experiencia laboral relacionada
- Dominio en lenguajes de programación AI (p. ej., Python)
- Experiencia práctica con bibliotecas y marcos de ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, AWS Bedrock y Azure AI Foundry
- Buenas habilidades de ingeniería de software (pruebas, calidad de código, diseño modular, conciencia de rendimiento)
- Experiencia construyendo pipelines de ML de extremo a extremo (preparación de datos, entrenamiento, evaluación, integración de despliegue)
- Experiencia diseñando, entrenando y ajustando redes neuronales profundas
- Comprensión de la arquitectura de modelos, dinámica de entrenamiento y técnicas de evaluación
- Familiaridad con el despliegue o apoyo a soluciones de IA en plataformas en la nube
- Dominio profesional del inglés requerido
Benefits
Comp & perks- Programas para apoyar tu bienestar físico y financiero
- Compensación competitiva
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
IAMLmodelos de aprendizaje automáticomodelos de lenguaje grandesIA generativageneración aumentada por recuperaciónevaluación de modelosredes neuronales profundaspipelines de MLprogramación en Python
Soft Skills
colaboracióncomunicaciónorganizaciónenfoque técnicodocumentacióngobernanzacumplimientoprecisiónrobustezexplicabilidad