Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
JobTailor Logo

See all jobs on JobTailor

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Sofka Technologies

Principal Full Stack Data Scientist

Sofka Technologies

Data Scientist responsible for designing ML pipelines and models at a tech company. Focusing on data engineering and generative AI solutions in LATAM remote position.

Posted 6/13/2026contractRemote • 🇨🇴 ColombiaLeadWebsite

Tech Stack

Tools & technologies
AirflowCloudDockerETLPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML.
  • Desarrollar, evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio.
  • Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue y monitoreo.
  • Integrar herramientas de GenAI (LLMs, copilots, agentes) en el flujo de desarrollo diario para acelerar las entregas.
  • Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad, rendimiento y mantenimiento del sistema.
  • Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos.
  • Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo.

Requirements

What you’ll need
  • Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carreras afines con sólido trasfondo en ingeniería y desarrollo de software.
  • Experiencia 5+ años de trayectoria comprobable liderando proyectos de ML de extremo a extremo — desde datos crudos hasta sistemas en producción.
  • Experiencia práctica diseñando arquitecturas de datos y pipelines ETL/ELT.
  • El uso cotidiano de herramientas de productividad basadas en GenAI es un requisito, no un diferencial.
  • Dominio avanzado de Python y librerías principales de ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
  • Fundamentos sólidos de ingeniería de datos: diseño de pipelines, modelado de datos y procesos ETL/ELT.
  • Experiencia práctica con herramientas de ingeniería de datos: dbt, Airflow, Spark o equivalentes.
  • Dominio de SQL.
  • Experiencia desplegando y monitoreando modelos en producción (Docker, FastAPI, servicios cloud de ML).
  • Uso activo y profesional de herramientas de IA Generativa en el flujo de trabajo diario (Copilot, Cursor, agentes basados en LLM, ingeniería de prompts).
  • Inglés avanzado (C1 o superior) — indispensable para comunicación con el equipo y stakeholders.

Benefits

Comp & perks
  • Cultura de mejora continua , fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
  • KaizenHub , un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback , mentorías y coaching a través de Sofka U .
  • Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

ATS Keywords

✓ Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
machine learningestadísticaPythonscikit-learnPyTorchTensorFlowSQLETLELTingeniería de datos
Soft Skills
liderazgocolaboracióncomunicacióndocumentaciónresolución de problemas
Certifications
formación profesional en Ingeniería de SistemasCiencia de DatosMatemáticasEstadística