
Engenheiro de Dados
Smarthis
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Rio de Janeiro • Brazil
Visit company websiteExplore more
About the role
- Enfrentar desafios nos setores que a Smarthis atua;
- Buscar soluções para os projetos da Smarthis;
- Atuar com projeto e implementação de soluções de integração de dados, limpeza e transformação de dados;
- Lidar com aplicação de modelos de Machine Learning e otimização de desempenho de pipelines.
Requirements
- Graduação ou pós-graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou outras ciências relacionadas;
- Sólida experiência como Engenheiro de Dados ou em posições relacionadas, por no mínimo dois anos;
- Experiência com ênfase em integração de dados históricos e aplicação de modelos de machine learning;
- Experiência comprovada no ecossistema Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure SQL Database, entre outros;
- Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e Scala, além de habilidades em ferramentas de visualização de dados;
- Familiaridade com arquiteturas de dados distribuídas, tecnologias de Big Data e conhecimento das melhores práticas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;
- Inglês avançado para compreensão e escrita;
- Experiência em lidar com dados em larga escala e o conhecimento de técnicas de otimização de desempenho;
- Disponibilidade para atuar em modelo híbrido no RJ.
Benefits
- Participação nos lucros e resultados
- Plano de saúde e odontológico
- Cartão de benefícios flexível
- TotalPass
- Acesso ao Zenklub
- Programa de idiomas
- Parceria com a FIAP
- Trabalho híbrido
- Treinamentos internos e plano de carreira estruturado
- Horário flexível
- Programa de mentoria
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
Machine LearningPythonSQLScalaAzure Data FactoryAzure DatabricksAzure Data LakeAzure SQL DatabaseBig Datadata integration
Soft skills
problem-solvingcommunicationteam collaborationadaptabilityanalytical thinking