Data Engineer, Databricks

SDG Group

Databricks Data Engineer collaborating with business teams to design data architectures and solutions. Implementing end-to-end data systems and leading technical standards in a hybrid role.

Posted 6/13/2026full-timeCiudad de Mexico • 🇲🇽 MexicoMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

PySparkScalaSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Traducción de Negocio a Tecnología: Colaborar con los equipos de Producto y Negocio para entender sus necesidades, traduciendo requisitos comerciales complejos en especificaciones técnicas operativas y arquitecturas de datos sólidas.
Diseño de Soluciones: Diseñar e implementar arquitecturas de datos de extremo a extremo (End-to-End), garantizando la escalabilidad, seguridad, optimización de costos y rendimiento de la plataforma.
Ingeniería de Pipelines: Desarrollar, optimizar y mantener la lógica de ingesta, transformación y enriquecimiento de datos a gran escala.
Liderazgo Técnico: Actuar de manera autónoma para resolver problemas complejos, proponer mejores prácticas arquitectónicas y mentorizar a miembros más jóvenes del equipo si es necesario.

Requirements

What you’ll need

Experiencia: De 6 a 8 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos (Big Data).
Especialización en Databricks (Requisito Obligatorio): Experiencia profunda en el ecosistema Databricks, incluyendo Delta Lake, PySpark/Scala, Spark SQL y optimización de clusters.
Modelado y Arquitectura: Experiencia sólida diseñando modelos de datos (Data Warehouse/Lakehouse, arquitecturas Medallion: Bronze, Silver, Gold).
Idiomas: Nivel de inglés medio/alto (B2 o superior), con fluidez para mantener conversaciones técnicas y de negocio con equipos internacionales.
Habilidades Blandas: Perfil marcadamente autónomo, proactivo y propositivo; alguien que no solo ejecute, sino que proponga soluciones e innovaciones.

Benefits

Comp & perks

Contratación por tiempo indefinido
Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
Salario acorde a tu formación y experiencia.
Bono económico para el teletrabajo.
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

Ingeniería de DatosBig DataDatabricksDelta LakePySparkScalaSpark SQLModelado de datosData WarehouseData Lakehouse

Soft Skills

autonomíaproactividadproposición de solucionesinnovaciónmentoría