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Runtalent

Senior Engenheiro de Dados

Runtalent

Senior Data Engineer for remote analysis of data and pipeline development using cloud technologies. Involves working with AWS and Azure platforms with a focus on data governance and architecture.

Posted 5/13/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies
AirflowAWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact
  • Realizar análises junto às áreas demandantes:
  • o Entender processos de negócio
  • o Mapear fluxo de dados ponta a ponta
  • Participar da definição da solução técnica:
  • o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados
  • o Escolha das tecnologias mais adequadas
  • Desenhar e evoluir modelos de dados:
  • o Estruturas dimensionais e analíticas
  • o Camadas de dados (DW e Data Lake)
  • Desenvolver e manter pipelines de dados:
  • o ODI (Teradata)
  • o AWS (Glue, Lambda)
  • o Fabric (pipelines modernos)
  • Garantir:
  • o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados
  • o Performance e otimização dos processos
  • o Governança e rastreabilidade (lineage)
  • Atuar na integração entre ambientes:
  • o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP)
  • Apoiar times de BI e Analytics:
  • Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos)
  • Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados:
  • o Padronização
  • o Melhoria contínua
  • o Suporte técnico a times menos experientes

Requirements

What you’ll need
  • Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados
  • Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução
  • Domínio de:
  • o Modelagem de Dados (relacional e dimensional)
  • o SQL (performance, tuning e otimização de queries)
  • Experiência com ambientes em nuvem:
  • o Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico)
  • o AWS (Glue, Lambda, S3)
  • Desenvolvimento de pipelines com:
  • o Python
  • o Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados
  • Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake:
  • o Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted
  • o Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform
  • Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance)
  • Desejáveis:
  • Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata:
  • o Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views
  • Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage)
  • Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares)
  • Experiência com arquiteturas modernas:
  • o Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg)
  • Experiência com:
  • o Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines)
  • o Versionamento (Git)
  • o Práticas de DataOps / CI-CD
  • Conhecimento em:
  • o Monitoramento e observabilidade de pipelines
  • o FinOps (gestão de custos em cloud)

Benefits

Comp & perks
  • Trabalho remoto 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score

ATS Keywords

✓ Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
Modelagem de DadosSQLPythonODITerraformPower BIAirflowDataOpsCI-CDData Lake
Soft Skills
perfil analíticovisão sistêmicasenso de donoautonomiaresponsabilidade