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About the role
Key responsibilities & impact- Realizar análises junto às áreas demandantes:
- o Entender processos de negócio
- o Mapear fluxo de dados ponta a ponta
- Participar da definição da solução técnica:
- o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados
- o Escolha das tecnologias mais adequadas
- Desenhar e evoluir modelos de dados:
- o Estruturas dimensionais e analíticas
- o Camadas de dados (DW e Data Lake)
- Desenvolver e manter pipelines de dados:
- o ODI (Teradata)
- o AWS (Glue, Lambda)
- o Fabric (pipelines modernos)
- Garantir:
- o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados
- o Performance e otimização dos processos
- o Governança e rastreabilidade (lineage)
- Atuar na integração entre ambientes:
- o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP)
- Apoiar times de BI e Analytics:
- Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos)
- Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados:
- o Padronização
- o Melhoria contínua
- o Suporte técnico a times menos experientes
Requirements
What you’ll need- Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados
- Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução
- Domínio de:
- o Modelagem de Dados (relacional e dimensional)
- o SQL (performance, tuning e otimização de queries)
- Experiência com ambientes em nuvem:
- o Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico)
- o AWS (Glue, Lambda, S3)
- Desenvolvimento de pipelines com:
- o Python
- o Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados
- Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake:
- o Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted
- o Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform
- Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance)
- Desejáveis:
- Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata:
- o Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views
- Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage)
- Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares)
- Experiência com arquiteturas modernas:
- o Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg)
- Experiência com:
- o Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines)
- o Versionamento (Git)
- o Práticas de DataOps / CI-CD
- Conhecimento em:
- o Monitoramento e observabilidade de pipelines
- o FinOps (gestão de custos em cloud)
Benefits
Comp & perks- Trabalho remoto 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Modelagem de DadosSQLPythonODITerraformPower BIAirflowDataOpsCI-CDData Lake
Soft Skills
perfil analíticovisão sistêmicasenso de donoautonomiaresponsabilidade
