Desarrollador de Inteligencia Artificial

Rimutee

AI Developer designing and implementing advanced AI solutions on Microsoft Azure for global scale projects. Working remotely with high-complexity technical challenges and unique projects.

Posted 7/23/2026full-timeRemote • 🇨🇷 Costa RicaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing Generative AI solutions on Microsoft Azure, with a strong focus on MLOps pipelines and application development using .NET, C#, and Python. Proven ability to lead architecture initiatives and integrate advanced AI technologies into existing systems while ensuring high performance and observability.

Highest-signal resume keywords

Azure AI Engineer Associate CertificationMLOps Pipeline OptimizationApplication Development in .NET and C#Experience with Azure Machine LearningProficiency in Python and SQL Server

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Hard Skills

Generative AI Solutions DesignMLOpsApplication DevelopmentAzure Machine LearningC#PythonSQL ServerREST APIsDevOps PracticesObservability Tools

Soft Skills

ProactivityAutonomyAdaptabilityCollaborative Work

Tools & Technologies

Microsoft AzureAzure DevOpsGitHub ActionsApplication InsightsLog AnalyticsDynatraceAzure FunctionsApp ServicesContainersKey Vault

Certifications & Qualifications

Azure AI Engineer Associate (AI-102)Microsoft Azure (AZ-900 or AZ-204)Scrum FoundationsDevOps Foundation

Industry Keywords

Cognitive ServicesAI AgentsAzure OpenAIAgile FrameworksDevOps Culture

Tech Stack

Tools & technologies

AzureCloud.NETPythonSQLVault

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar e implementar soluciones de IA Generativa, agentes inteligentes y servicios cognitivos sobre la arquitectura de Microsoft Azure.
Construir y optimizar pipelines de MLOps integrando Azure Machine Learning, Azure DevOps y GitHub Actions para garantizar un despliegue continuo de alto rendimiento.
Desarrollar y escalar arquitecturas basadas en .NET, C# y Python para conectar modelos de aprendizaje automático con bases de datos relacionales y APIs robustas.
Garantizar la observabilidad y monitoreo técnico end-to-end de las soluciones de IA mediante herramientas como Application Insights, Log Analytics y Dynatrace.

Requirements

What you’ll need

Titulación: Bachillerato universitario concluido en Ciencias de la Computación o carreras afines (Título certificado).
Experiencia: Mínimo 3 años comprobables en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones (con al menos 1 proyecto en producción verificable en los últimos 3 años).
Certificaciones Oficiales Vigentes (Obligatorias): Azure AI Engineer Associate (AI-102) . Microsoft Azure (AZ-900 o AZ-204) . Scrum: Scrum Foundations, SFC, SMC, ICP o equivalente.
DevOps: DevOps Foundation, DASA o DEPC.
Ecosistema Tech: Azure AI / Cognitive Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, AI Agents y Azure AI Search.
Lenguajes y Frameworks: Python, C#, .NET Core / .NET 5+, R y SQL Server (T-SQL).
Ecosistema Cloud & Integraciones: Azure Functions, App Services, Containers, Key Vault, Web APIs, REST y JSON.
Proactividad y Autonomía: Capacidad para liderar la arquitectura de IA y proponer soluciones innovadoras sin supervisión constante.
Adaptabilidad al Cambio: Agilidad para asimilar rápidamente los avances constantes en IA generativa e integrarlos a los sistemas existentes.
Trabajo Colaborativo: Habilidad para interactuar con equipos multidisciplinarios bajo marcos ágiles y cultura DevOps.

Benefits

Comp & perks

Modalidad 100% Remota, acompañamiento 1:1 de HRBP y desafíos técnicos de alta complejidad.
Proyectos globales de alto impacto.
Cultura de alto rendimiento e innovación.