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Rimutee

Desarrollador de Inteligencia Artificial

Rimutee

AI Developer creating and implementing AI solutions for large-scale software projects using Microsoft Azure. Responsible for MLOps and architecture scaling with .NET and Python.

Posted 7/23/2026full-timeRemote • 🇦🇷 ArgentinaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and implementing Generative AI solutions on Microsoft Azure, with a strong focus on MLOps pipelines and application development using .NET, C#, and Python. Proficient in ensuring end-to-end observability and monitoring of AI solutions using industry-standard tools.

Highest-signal resume keywords
Azure AI Engineer Associate CertificationMLOps Pipeline OptimizationApplication Development in .NET and C#Experience with Azure Machine LearningProficiency in Python and SQL Server

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Generative AI Solutions DesignMLOpsApplication DevelopmentC#PythonAzure Machine LearningSQL ServerREST APIsAzure FunctionsAzure DevOps
Soft Skills
ProactivityAutonomyAdaptability to ChangeCollaborative Work
Tools & Technologies
Azure DevOpsGitHub ActionsApplication InsightsLog AnalyticsDynatrace
Certifications & Qualifications
Azure AI Engineer Associate (AI-102)Microsoft Azure (AZ-900 or AZ-204)Scrum FoundationsDevOps Foundation
Industry Keywords
Cognitive ServicesAI AgentsAzure OpenAICloud EcosystemIntegration Services

Tech Stack

Tools & technologies
AzureCloud.NETPythonSQLVault

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar e implementar soluciones de IA Generativa, agentes inteligentes y servicios cognitivos sobre la arquitectura de Microsoft Azure.
  • Construir y optimizar pipelines de MLOps integrando Azure Machine Learning, Azure DevOps y GitHub Actions para garantizar un despliegue continuo de alto rendimiento.
  • Desarrollar y escalar arquitecturas basadas en .NET, C# y Python para conectar modelos de aprendizaje automático con bases de datos relacionales y APIs robustas.
  • Garantizar la observabilidad y monitoreo técnico end-to-end de las soluciones de IA mediante herramientas como Application Insights, Log Analytics y Dynatrace.

Requirements

What you’ll need
  • Titulación: Bachillerato universitario concluido en Ciencias de la Computación o carreras afines (Título certificado).
  • Experiencia: Mínimo 3 años comprobables en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones (con al menos 1 proyecto en producción verificable en los últimos 3 años).
  • Certificaciones Oficiales Vigentes (Obligatorias): Azure AI Engineer Associate (AI-102), Microsoft Azure (AZ-900 o AZ-204), Scrum: Scrum Foundations, SFC, SMC, ICP o equivalente, DevOps: DevOps Foundation, DASA o DEPC.
  • Ecosistema Tech: Azure AI / Cognitive Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, AI Agents y Azure AI Search.
  • Lenguajes y Frameworks: Python, C#, .NET Core / .NET 5+, R y SQL Server (T-SQL).
  • Ecosistema Cloud & Integraciones: Azure Functions, App Services, Containers, Key Vault, Web APIs, REST y JSON.
  • Proactividad y Autonomía.
  • Adaptabilidad al Cambio.
  • Trabajo Colaborativo.

Benefits

Comp & perks
  • Proyectos globales de alto impacto
  • Modalidad 100% Remota
  • Acompañamiento 1:1 de HRBP
  • Desafíos técnicos de alta complejidad
  • Cultura de alto rendimiento e innovación