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Tech Stack
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About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar y desarrollar procesos ETL y Data Pipelines.
- Participar junto a equipos de negocio y tecnología en la definición de KPIs y dashboards.
- Construir soluciones de integración, almacenamiento y transformación de datos.
- Optimizar modelos de datos, consultas y estructuras para maximizar rendimiento y eficiencia.
- Diseñar arquitecturas y documentar soluciones utilizando UML y estándares de arquitectura.
- Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y control de calidad de datos.
- Realizar pruebas técnicas y acompañar despliegues e iniciativas de mejora continua.
- Presentar avances y resultados a equipos técnicos y stakeholders de negocio.
Requirements
What you’ll need- +5 años de experiencia como Data Engineer o posiciones similares.
- Experiencia en: SQL avanzado y modelado de datos.
- Python.
- Google Looker.
- Google DataFusion.
- BigQuery o Spanner.
- UML.
- Postman y SoapUI.
- Diseño e implementación de ETL/Data Pipelines.
- Experiencia con al menos 3 de las siguientes bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
- Uso de herramientas de IA para productividad y desarrollo (Copilot, Gemini, Claude, Codex, Grok o similares).
Benefits
Comp & perks- Proyecto 100% en español
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
ETLData PipelinesSQLPythonUMLGoogle LookerGoogle DataFusionBigQueryPostgreSQLMySQL
Soft Skills
comunicacióncolaboraciónpresentaciónmejora continua