AI Engineer

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo ingestão, transformação, limpeza, anonimização e qualidade contínua das informações necessárias para modelos e produtos.
• Estruturar e organizar dados provenientes de ferramentas de segurança, sistemas internos e integrações externas, aplicando boas práticas de modelagem, catalogação e governança.
• Implementar modelos de machine learning, incluindo classificação, correlação, enriquecimento de dados e uso de LLMs, priorizando desempenho, reprodutibilidade e confiabilidade.
• Criar serviços e APIs para disponibilizar modelos de IA ao produto, garantindo integração fluida com squads de engenharia e plataforma.
• Definir e operar práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, observabilidade, reavaliação de performance e automação de pipelines de inferência e treinamento.
• Cooperar com squads de Produto, Engenharia e Plataforma para traduzir requisitos de negócio e problemas técnicos em soluções práticas, sustentáveis e orientadas a dados.
• Implementar mecanismos de segurança de dados, abrangendo anonimização, mascaramento, tratamento de informações sensíveis e conformidade com políticas internas.
• Avaliar e selecionar ferramentas, arquiteturas, frameworks e tecnologias relevantes para dados e IA, conduzindo provas de conceito e garantindo escolhas adequadas ao contexto da empresa.
• Atuar como especialista técnico em IA e dados dentro da área, oferecendo suporte, orientação e boas práticas aos times envolvidos no desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
• Identificar oportunidades de automação interna para aumentar eficiência operacional do time, implementando ferramentas, scripts, fluxos automatizados e soluções inteligentes que reduzam retrabalho, minimizem tarefas repetitivas e acelerem processos relacionados a dados, inferência e manutenção de modelos.

Engenheiro de IA e Dados Sênior

AI Engineer, Assistant