
AI Solutions Lead
Quales Group
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Buenos Aires • 🇦🇷 Argentina
Visit company websiteJob Level
Senior
Tech Stack
AWSAzureCloudDockerFlaskGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsPython
About the role
- Liderar proyectos de IA Generativa end-to-end, desde la definición estratégica con el cliente hasta el deployment en producción.
- Diseñar arquitecturas de soluciones GenAI (RAG, agentes autónomos, orquestación de LLMs) asegurando escalabilidad, seguridad y valor de negocio.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas que resuelvan problemas reales y generen impacto.
- Coordinar y acompañar a equipos técnicos multidisciplinarios, brindando liderazgo y dirección técnica.
- Desarrollar y supervisar aplicaciones full-stack con IA (Python, FastAPI/Flask, Node.js).
- Definir y asegurar estándares de código, buenas prácticas y calidad técnica en el desarrollo de agentes y soluciones de IA.
- Implementar pipelines de MLOps: contenedorización, CI/CD y despliegues en cloud (AWS, GCP o Azure).
- Integrar soluciones con APIs, webhooks y herramientas low-code (n8n, Make).
- Asegurar el uso adecuado de bases de datos vectoriales y bases de datos relacionales / no relacionales.
- Realizar code reviews, mentoring técnico y acompañamiento al crecimiento del equipo.
Requirements
- Experiencia liderando proyectos de IA Generativa en entornos productivos, con enfoque end-to-end.
- Sólidos conocimientos en arquitecturas GenAI: RAG, agentes autónomos y orquestación de LLMs (LangChain, LangGraph o similares).
- Experiencia en desarrollo full-stack de aplicaciones con IA (Python, FastAPI/Flask, Node.js).
- Conocimiento práctico de Vector Databases (Pinecone, Chroma, pgvector).
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Conocimientos de MLOps, Docker, CI/CD y despliegues en cloud (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia integrando APIs, webhooks y herramientas low-code.
- Conocimiento y aplicación de modelos de Machine Learning.
- Capacidad para interactuar con clientes y stakeholders, entendiendo necesidades de negocio.
- Plus: Haber llevado productos de IA a producción real (más allá de POCs).
- Dominio de OpenAI API, Anthropic API o Azure OpenAI.
- Experiencia con frameworks multi-agent (CrewAI, AutoGen).
- Background en consultoría o trabajo directo con clientes.
- Conocimiento y práctica en el uso de IA Generativa y LLMs (OpenAI, Google, etc.).
- Experiencia previa en desarrollo backend, preferentemente con Python.
- Conocimientos generales de Machine Learning tradicional.
- Manejo de herramientas como GitHub, versionado y dependencias (PIP, Poetry).
- Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y trabajo en equipo.
- Nivel intermedio/avanzado de inglés.
Benefits
- N/A 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
IA GenerativaPythonFastAPIFlaskNode.jsMLOpsDockerCI/CDVector DatabasesMachine Learning
Soft skills
liderazgocomunicacióntrabajo en equipointeracción con clientesmentoring técnicodirección técnicacoordinación de equiposentendimiento de necesidades de negociocrecimiento del equipoadaptabilidad