AI/ML Engineer – Live Story

Product Heroes

AI/ML Engineer developing AI-driven features for Live Story, a next-gen digital storytelling platform. Collaborating with product teams to translate business needs into data science projects.

Posted 6/29/2026full-timeRemote • 🇮🇹 ItalyMid-LevelSenior💰 €35,000 - €45,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in AI Product Development, focusing on Generative AI and classical Machine Learning, while effectively bridging the gap between technology and business needs. Proficient in MLOps practices, ensuring robust infrastructure and continuous improvement of AI models in production.

Highest-signal resume keywords

AI Product DevelopmentPython MasteryGenAI StackClassical MLMLOps

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Generative AIMachine LearningPythonDeep LearningScikit-LearnPandasNumpyModel DeploymentPerformance TuningStatistical Modeling

Soft Skills

CollaborationProblem-Solving

Tools & Technologies

PyTorchHugging FaceLangChain

Industry Keywords

Data ScienceSaaSMLOpsPrompt ManagementCost Optimization

Tech Stack

Tools & technologies

NumpyPandasPythonPyTorchScikit-Learn

About the role

Key responsibilities & impact

AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.
Continuous Improvement: Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.

Requirements

What you’ll need

3+ anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS.
Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.
Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).

Benefits

Comp & perks

Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.