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Popken Metaal

Data Engineer

Popken Metaal

Data Engineer at Popken Fashion Group in Oldenburg, designing data products for various business areas like E-Commerce and Marketing. Collaborating within the BI team to enhance the data platform.

Posted 7/29/2026full-timeOldenburg • 🇩🇪 GermanyMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in Data Warehousing, ETL Processes, and Cloud Architectures, with strong skills in SQL and Python for Data Modeling and Automation. Proven ability to develop and maintain Data Pipelines, ensuring Data Quality and Compliance with Engineering Standards.

Highest-signal resume keywords
Data WarehousingETL ProcessesSQL ProficiencyPython AutomationCI/CD Standards

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data ModelingDimensional Data ModelingAutomated Data PipelinesCloud ArchitecturesData Quality AssuranceMonitoringDocumentationBusiness Logic ModelingData Engineering StandardsTesting
Soft Skills
Structured Work ApproachCollaborative Mindset
Tools & Technologies
GitCI/CDMLflowWeb Technologies
Industry Keywords
Data DomainData PlatformAnalyticsReporting

Tech Stack

Tools & technologies
ETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Verantwortung für eine Datendomäne und enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
  • Anbindung neuer Datenquellen und Entwicklung automatisierter Datenpipelines
  • Modellierung von Businesslogik für Analytics und Reporting
  • Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Dokumentation
  • Mitgestaltung von Architektur, Standards und CI/CD
  • Weiterentwicklung der Data Platform im Team

Requirements

What you’ll need
  • Erfahrungen im Datawarehousing (Lakehouse) und mit ETL-Datenflüssen auf Cloudarchitekturen
  • Sichere SQL-Kenntnisse zur Datenmodellierung und sichere Python-Kenntnisse für Automatisierung und Testing
  • Erfahrungen mit Daten-Pipelines von Quelle bis Reporting und in dimensionaler Datenmodellierung
  • Arbeiten in Engineering-Standards wie Git und CI/CD Prozessen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Optional auch Erfahrung mit Web-Technologien und/oder MLflow

Benefits

Comp & perks
  • Flexibles Arbeiten & Teamspirit
  • Remote-Arbeit ist flexibel möglich
  • Persönlicher Austausch in unserer Zentrale in Rastede.