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Tech Stack
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About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos ELT.
- Desplegar y gestionar soluciones de datos en un entorno de nube.
- Participar en proyectos de migración de plataformas de datos.
- Optimizar el rendimiento de trabajos de procesamiento de datos y clústeres.
- Solucionar y resolver problemas de producción.
- Colaborar con equipos de datos multifuncionales (arquitectos, analistas, científicos de datos).
- Crear y mantener documentación técnica para tuberías y procesos de datos.
- Implementar controles de calidad de datos y procesos de validación.
- Desarrollar flujos de trabajo de integración y procesamiento de datos.
- Gestionar control de versiones e implementar tuberías CI/CD.
- Preparar materiales de capacitación y apoyar el intercambio de conocimientos dentro del equipo.
Requirements
What you’ll need- Mínimo de 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia comprobada en la construcción, despliegue y mantenimiento de tuberías ETL/ELT en entornos en la nube.
- Experiencia práctica con Databricks y Unity Catalog.
- Experiencia con servicios de datos de Azure, incluyendo Azure Data Lake Storage y Azure Data Factory.
- Fuerte conocimiento de Apache Spark (optimización de trabajos y clústeres), Databricks Workflows y Jobs, y Delta Lake.
- Sólido entendimiento de la arquitectura de medallones y entornos de Lakehouse.
- Fuertes habilidades de modelado de datos.
- Dominio de Python (PySpark).
- Habilidades avanzadas en SQL.
- Buen entendimiento de las mejores prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD.
- Nivel profesional de inglés.
Benefits
Comp & perks- Flexibilidad horaria
- Oportunidades de desarrollo profesional
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
Data EngineeringETLELTApache SparkPythonPySparkSQLDatabricksDelta LakeData Modeling
Soft Skills
Problem SolvingCollaborationDocumentationKnowledge SharingTraining
