Tech Stack
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About the role
- Usar herramientas de IA para el día a día en desarrollo (ej. GitHub Copilot, ChatGPT para generación de código, Tabnine, Codeium) (Jr.)
- Integrar Frontend + Backend bajo supervisión (Jr.)
- Documentar y mantener buenas prácticas (Jr.)
- Participar en squads multifuncionales (UX/UI, negocio) (Jr.)
- Integrar APIs y servicios de IA en aplicaciones (ej. OpenAI API, Hugging Face, TensorFlow Lite, LangChain) (Mid)
- Construir funcionalidades complejas con autonomía (Mid)
- Optimizar código y procesos de desarrollo (Mid)
- Resolver problemas técnicos relevantes (Mid)
- Coordinarte activamente con diseño y negocio (Mid)
- Liderar la adopción de IA en el producto (ej. modelos de machine learning en cloud como Vertex AI, Azure AI, AWS Sagemaker, embeddings para búsqueda, RAG pipelines) (Sr.)
- Diseñar arquitecturas robustas y tomar decisiones estratégicas (Sr.)
- Liderar la solución de retos técnicos avanzados (Sr.)
- Definir estrategias de rendimiento, seguridad y escalabilidad (Sr.)
- Guiar a otros devs y liderar la colaboración con áreas clave (Sr.)
Requirements
- Junior: 2+ años de experiencia en proyectos reales full stack
- Junior: Conocimiento en backend (JS, Python, Ruby, Java) + framework frontend (React, Vue, Angular)
- Junior: Bases SQL/NoSQL
- Junior: Experiencia usando copilots o asistentes de IA para desarrollo
- Mid: 3+ años en proyectos full stack
- Mid: Experiencia sólida en al menos un stack completo
- Mid: Bases SQL/NoSQL optimizadas
- Mid: Seguridad web básica
- Mid: Integración de servicios de IA en proyectos reales
- Senior: 5+ años liderando proyectos estratégicos full stack
- Senior: Dominio de múltiples lenguajes y frameworks
- Senior: Diseño avanzado y escalable de bases SQL/NoSQL
- Senior: Estrategias avanzadas de seguridad y DevOps
- Senior: Diseño de APIs REST/GraphQL
- Senior: Experiencia implementando IA generativa y modelos ML en producción