Fraud Prevention Data Analyst – Ssr

Naranja X

Data Analyst using predictive modeling techniques for fraud prevention in Naranja X fintech. Collaborating with cross-functional teams to develop preventative strategies with data analysis.

Posted 7/24/2026full-time🇦🇷 ArgentinaJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in ETL processes, data analysis, and data visualization, with a strong focus on data quality and security. Proficient in SQL and Python, with experience in automation and cloud platforms, while effectively communicating insights to diverse stakeholders.

Highest-signal resume keywords

ETL ProcessesSQL (Advanced)Python (Intermediate)Data Visualization ToolsData Quality and Security

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data AnalysisAutomation of ProcessesData WarehousingData Quality PrinciplesMachine Learning

Soft Skills

Effective CommunicationCollaboration

Tools & Technologies

Power BITableauQuickSightN8nPower AutomateAirflowGitBigQuerySnowflakeRedshift

Industry Keywords

FintechBancaTelcosAML/KYCPCI DSS

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Utilizar herramientas y aplicar conceptos de ETL (extraer, transformar y cargar)
Participar en proyectos analíticos, contribuyendo desde la comprensión del problema hasta la evaluación de resultados.
Comunicar de manera clara y efectiva hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos a través de presentaciones y visualizaciones.
Entender la importancia de la calidad y seguridad de los datos, incluyendo principios de auditoría de datos.
Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (producto, tecnología, riesgos) en la implementación y el seguimiento de las tácticas de prevención de fraude.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y metodologías en analítica de datos, aprendizaje automático y prevención de fraudes.

Requirements

What you’ll need

Formación de grado en Actuario, Computación, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Economía o carreras afines - en curso o graduado.
Al menos 2 años de experiencia trabajando en análisis de datos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (fintech, banca, telcos, etc.) es valorada.
Manejo de SQL (avanzado) y Python (Intermedio).
Experiencia en automatización de procesos (python, n8n,power automate, airflow, APIs) Excluyente.
Manejo herramientas de visualización de Datos (Power Bi, Tableau, QuickSight).
Uso de herramientas de IA generativa (Copilot, Gemini, Claude etc.) para acelerar el análisis, la generación de queries y la documentación.
Experiencia con plataformas cloud y data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS/GCP).
Manejo de control de versiones (Git).
Nociones de compliance y regulación en prevención de fraude (AML/KYC, PCI DSS).

Benefits

Comp & perks

Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.
#WorkFromAnywhere: desde cualquier parte del país o el mundo.
Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.
Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.
Reintegros por gastos de internet y servicios.
Reintegro en compras de supermercado y restaurantes.
Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.
Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes.
Licencias especiales para el cuidado de tu familia.