Líder Técnico – AI, Data

Metova, Inc.

Líder Técnico (AI & Data) guiding AI and data solutions with strategic leadership. Leading multidisciplinary teams in data-driven projects with a strong focus on innovative AI products.

Posted 6/25/2026contractRemote • 🇨🇴 ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

arquitectura técnicainteligencia artificialaprendizaje automáticoprocesamiento de lenguaje naturaldetección de anomalíasmodelos de machine learningteoría de grafosmicroserviciospipelines de ML/IAbases de datos relacionales

Soft Skills

liderazgocolaboraciónmentoríacomunicación efectivasupervisión de equipos

Tools & Technologies

SQL ServerPostgreSQLMongoDBNeo4jAzureAWSGCPAPI RESTfulGraphQLKafka

Industry Keywords

analítica avanzadaciencia de datosdetección de fraudescoring de riesgocomportamiento transaccionalarquitecturas orientadas a eventosmonitoreo automatizadoretraining automatizadomensajería asincrónicaintegraciones de sistemas

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureGoogle Cloud PlatformGraphQLKafkaMongoDBNeo4jNoSQLPostgresRabbitMQSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.
Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones
Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.
Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.
Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.
Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.

Requirements

What you’ll need

Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.
Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.
Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).
Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.
Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.
Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.
Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia en bases de datos relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (ej MongoDB, Neo4j).
Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure y AWS; experiencia en GCP es deseable.
Integraciones de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica (Ej. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus).

Benefits

Comp & perks

Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.