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A LWSA é uma empresa pioneira em soluções digitais, oferecendo um ecossistema abrangente de serviços que apoia empresas em todas as etapas de sua jornada online. Especializada em e-commerce, integrações com marketplaces, gestão de ERP e fortalecimento da presença digital, a LWSA tem como objetivo capacitar empreendedores e desenvolvedores, facilitando sua transformação digital.
Com compromisso com tecnologia inovadora e soluções centradas no cliente, a LWSA atende a diferentes necessidades de negócios — incluindo logística, serviços financeiros e engajamento do cliente — posicionando-se como um player-chave na economia digital.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1998
🛍️ Comércio Eletrônico
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Bling | Cientista de Dados Sênior - Líder Técnico | Remoto
41 minutos atrás
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Descrição
Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos.
Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta.
Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.
Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.
Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que orientem a tomada de decisão estratégica.
Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.
Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.
Definir e ser capaz de obter os datasets necessários para análises e modelagens, além de projetar ambientes exploratórios e produtivos em alta escala.
🎯 Requisitos
Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Experiência na formação, desenvolvimento ou liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.
Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.
Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas de Big Data (ex.: Spark, Hadoop, Kafka).
Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.
Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs.
Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA.
🏖️ Benefícios
Convênio médico;
Convênio odontológico;
Vale-refeição ou vale-alimentação;
Auxílio-creche;
Auxílio home office;
Programa de participação nos lucros (PPR);
Day off no mês de aniversário;
Seguro de vida;
Wellhub;
Férias&Co (benefício de viagens);
Zenklub (psicoterapia/atendimento nutricional);
Licença-maternidade de 6 meses e licença-paternidade de 20 dias;
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Cientista de Dados Sênior
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Leega
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Cientista de Dados Sênior na Leega com foco no desenvolvimento de modelos de machine learning e na análise de dados para suporte à decisão. Colaboração entre equipes para implementar soluções orientadas por dados.
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Cientista de Dados PL - RHA4913
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Spread Tecnologia
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Cientista de Dados Pleno desenvolvendo e disponibilizando modelos de visão computacional e de ML como APIs para a Spread Tecnologia, uma empresa brasileira de tecnologia especializada em IA.
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Cientista de Dados PL - RHA4915
Ontem
Spread Tecnologia
1001 - 5000
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Cientista de Dados Pleno desenvolvendo e disponibilizando modelos de visão computacional e APIs de ML para a Spread Tecnologia, uma empresa brasileira de tecnologia.
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Cientista de Dados Sênior
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CESAR
1001 - 5000
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Lidere projetos de ciência de dados no CESAR; desenvolva modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados para clientes globais.
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Gerente de Ciência de Dados - Risco de Crédito
2 dias atrás
BIP Brasil
1001 - 5000
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Gerente de Ciência de Dados na BIP Brasil liderando modelos de risco de crédito de ponta a ponta (PD, EAD, LGD). Função consultiva com contato direto com clientes e liderança de equipe.
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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com
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Com compromisso com tecnologia inovadora e soluções centradas no cliente, a LWSA atende a diferentes necessidades de negócios — incluindo logística, serviços financeiros e engajamento do cliente — posicionando-se como um player-chave na economia digital.
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Bling | Cientista de Dados Sênior - Líder Técnico | Remoto
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Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.
Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que orientem a tomada de decisão estratégica.
Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.
Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.
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Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Experiência na formação, desenvolvimento ou liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.
Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.
Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas de Big Data (ex.: Spark, Hadoop, Kafka).
Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.
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Leega
201 - 500
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Cientista de Dados PL - RHA4913
Ontem
Spread Tecnologia
1001 - 5000
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Cientista de Dados Pleno desenvolvendo e disponibilizando modelos de visão computacional e de ML como APIs para a Spread Tecnologia, uma empresa brasileira de tecnologia especializada em IA.
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Cientista de Dados PL - RHA4915
Ontem
Spread Tecnologia
1001 - 5000
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Cientista de Dados Pleno desenvolvendo e disponibilizando modelos de visão computacional e APIs de ML para a Spread Tecnologia, uma empresa brasileira de tecnologia.
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CESAR
1001 - 5000
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Lidere projetos de ciência de dados no CESAR; desenvolva modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados para clientes globais.
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📊 Cientista de Dados
Gerente de Ciência de Dados - Risco de Crédito
2 dias atrás
BIP Brasil
1001 - 5000
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Gerente de Ciência de Dados na BIP Brasil liderando modelos de risco de crédito de ponta a ponta (PD, EAD, LGD). Função consultiva com contato direto com clientes e liderança de equipe.
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Com compromisso com tecnologia inovadora e soluções centradas no cliente, a LWSA atende a diferentes necessidades de negócios — incluindo logística, serviços financeiros e engajamento do cliente — posicionando-se como um player-chave na economia digital.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1998
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Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.
Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.
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Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.
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Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
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Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Experiência na formação, desenvolvimento ou liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.
Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
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Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.
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Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
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Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA.
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Ontem
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1001 - 5000
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1001 - 5000
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1001 - 5000
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